
英伟达公司今日发布了Earth-2,这是一套为全球科学家、初创公司、开发者、企业和政府提供的人工智能模型和工具,使天气预测比以往任何时候都更易于获取。
天气预测的可用性至关重要,因为它影响着人类从日常生活到深远决策的方方面面。
如果物流负责人知道明天会有暴雨影响码头工人,这一预测会在第一滴雨落下之前改变人员安排和路线。如果政府官员负责关键基础设施并看到极地涡旋即将来临,四天内将有六英尺的降雪,那么规划不是可选的,而是紧急处理、部署和持续性。
Earth-2开放技术包括预训练模型、框架、定制方案和推理库。这些工具允许用户加速从观测数据到生成15天全球或本地风暴预测的所有阶段。
历史上,生产就绪的天气预测一直依赖于超级计算机模型。生成式AI打破了这些计算和成本密集型建模模拟的需求,使其对初创公司和国家都更易获取。
工具集中包括Earth-2中期范围,这是一个15天高精度预测模型,由一种名为Atlas的新模型架构提供动力,用于超过70种天气变量的中期预测,包括温度、压力、风和湿度。Earth-2即时预报由一种名为StormScope的新模型提供动力,使用生成式AI将国家级预测转化为公里分辨率的本地风暴和危险天气的零到六小时预测,仅需几分钟。
Earth-2全球数据同化由HealDA提供动力,生成天气预测的初始条件。这些是全球数千个地点当前大气条件的快照。同化可以使用图形处理单元在几秒钟内生成初始条件,而不是在超级计算机上花费数小时。英伟达表示,当与Earth-2模型结合使用时,这将产生准确的预测。
Earth-2 CorrDiff可以将大陆预测缩小到高分辨率的区域天气,以进行细粒度的本地预测。FourCastNet3可以为各种天气变量提供高精度预测,如风、温度和湿度,超越领先的传统模型,以60倍的速度提供答案。
许多合作伙伴加入英伟达使用Earth-2进行构建,包括AI天气工具提供商Brightband,运行中期范围以每天发布全球预测。
“Brightband是首批运行Earth-2中期范围的公司之一,模型的开源加速了创新,使天气企业的其他成员更容易进行比较和改进,”联合创始人兼首席执行官Julian Green说。
包括埃尼公司、GCL科技控股有限公司和标普全球能源在内的电力公司正在使用Earth-2工具进行预测性天气分析以实现运营化。
“英伟达Earth-2代表了在大规模实现先进天气智能化方面的重大进步,”TotalEnergies SE的气候和天气预报产品经理Emmanuel Le Borgne说。
英伟达表示,功能齐全的开放模型家族和用于诊断的训练工具将被许可用于商业和非商业用途。它们将在发布时在GitHub和Hugging Face上提供。
