Snowflake公司今日宣布将收购Observe AI公司，这是一家资金雄厚的初创企业，拥有同名的可观测性平台。

交易条款尚未披露。上个月首次传出收购传闻时，《The Information》援引消息人士的说法，估值Observe约为10亿美元。这大约是这家成立九年的公司从投资者处筹集资金的两倍半。

Observe的平台帮助开发人员找出应用程序减速、网站故障及其他技术问题的根本原因。它还能够收集公司技术运营中更常规方面的数据。例如，软件团队可以利用Observe来跟踪大型语言模型产生的推理成本。

Snowflake计划将该公司的可观测性软件整合到其同名的云数据平台中。此项工作特别强调一个名为AI SRE的Observe组件，专为站点可靠性工程师设计。

顾名思义，AI SRE是一个人工智能聊天机器人，帮助开发人员诊断技术问题。用户不仅可以要求AI找出故障原因，还可以定制其执行任务的方式。例如，AI SRE可以被指示在分析新检测到的故障时仅关注过去24小时的错误日志。

AI SRE由一个名为O11y Context Graph的数据管理引擎提供支持。据Observe称，该引擎每天从客户环境中摄取数百TB的遥测数据。它将相关数据片段链接在一起，并创建索引，这些索引是加快信息搜索的快捷方式集合。O11y Context Graph还生成物化视图，即查询结果的缓存副本，以缩短加载时间。

Observe的平台将其处理的数据保存在Snowflake中。根据公司说法，此次收购将通过允许客户实施更长的保留窗口来简化故障排除任务。

保留窗口是企业在删除其存档遥测数据之前经过的时间。历史上，组织必须经常删除遥测数据以避免过高的存储成本。这种做法可能会使故障排除工作复杂化。如果技术问题在两个月前首次出现，但受影响的公司只保留一个月的错误日志，工程师可能难以找到根本原因。

Snowflake通过压缩数据并将其保存在低成本对象存储服务中来降低客户的基础设施费用。根据公司说法，其平台的对象存储功能将使客户能够保留遥测数据的时间比通常情况下更长。这意味着在事件调查中将有更多信息可用。

“一个组织保持弹性的能力严格受限于其能够摄取的数据量、如何导航各种格式和孤岛，以及其跨越这些数据进行推理的速度，”Snowflake产品执行副总裁Christian Kleinerman在一篇博客文章中写道。“Snowflake和Observe将赋能客户以现代、可扩展的架构管理企业范围的可观测性，允许他们以更大的信心运行生产应用程序和代理，而无需牺牲数据来控制成本。”

此次交易是在Snowflake上一次收购约两个月后进行的。11月中旬，它签署了一项协议收购Datometry公司，该公司开发了一个工具，用于将数据从竞争平台迁移到Snowflake环境。该初创公司还创建了一个名为OpenDB的开源关系数据库。