一位谷歌高级工程师表示，Anthropic的Claude代码在一小时内生成了一个可用系统，她的团队自去年起一直在开发。

谷歌负责Gemini API的首席工程师Jaana Dogan在X上写道，她给Claude Code描述了问题，并在一小时内得到了与团队过去一年构建的结果一致的结果。该任务涉及分布式代理编排器：协调多个人工智能代理的系统。据多根称，谷歌曾尝试过多种方法解决这一问题，但未能达成共识。

当被问及时，Dogan解释说，题目并不特别详细，只有三段。她基于现有想法构建了一个简化版本来测试Claude代码，因为她无法使用公司内部细节。

Dogan承认，输出并不完美，需要进一步完善。她建议对编码代理持怀疑态度的人，在他们有深厚专业知识的领域尝试。

当被问及谷歌是否使用Claude Code时，Dogan表示它只允许用于开源项目，不允许内部工作使用。有用户问Gemini什么时候能达到这个水平。多甘的回应：“我们现在正在努力工作。模型和安全带。”

她补充说，这个行业从来不是零和游戏，因此给予竞争对手应有的认可是合理的。“克劳德·科德的作品令人印象深刻，我很兴奋，也更有动力推动我们所有人前进。”

人工智能编码工具的发展速度比任何人预料的都要快

多甘还概述了人工智能辅助编程的快速发展：2022年，系统已能完成单条线路。2023年，他们处理了整个区段。到2024年，他们可以跨多个文件工作，构建简单的应用。到了2025年，他们可以创建和重构整个代码库。

早在2022年，她就认为2024年的里程碑作为全球开发者产品难以实现实际规模化。2023年，今天的水平似乎还要五年后才会达到。“该领域的质量和效率提升超出了任何人的想象，”她写道。

Claude Code创作者分享工作流程技巧

大约在同一时期，Claude Code的创始人Boris Cherny发布了他关于使用该工具的技巧。他最推荐的建议是：给Claude一个验证自己工作的方式。这种反馈环路使最终输出的质量翻倍甚至三倍。

Cherny 建议大多数会话从计划模式开始，并与 Claude 反复迭代，直到计划稳固。之后，克劳德通常能一次性完成任务。对于重复性工作流程，他使用slash命令和子代理，自动化特定任务，比如简化代码或测试应用。

对于较长的任务，Cherny会运行后台特工，在Claude完成后审核。他还会同时运行多个Claude实例，以同时处理不同的任务。他的默认型号是Opus 4.5。

在代码审查期间，Cherny 团队会直接在同事的拉取请求中标记 Claude 以添加文档。Cherny说，Claude Code还与外部工具集成，如Slack、BigQuery用于数据分析，以及Sentry用于错误日志。