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Sigma推出注重隐私的AI原生浏览器，内置本地大语言模型
Sigma浏览器有限公司于周五宣布推出一款注重隐私的网络浏览器，该浏览器内置本地人工智能模型，不会将数据上传至云端。
许多浏览器公司正在追随AI潮流，将主要的AI模型整合到用户体验中。主要浏览器的AI原生体验包括Chrome中的Gemini由谷歌公司推出，以及与Mozilla公司的Firefox的AI模型集成。AI模型开发者也推出了专门的AI原生浏览器，包括Comet由Perplexity AI推出，以及Atlas由OpenAI集团PBC推出。
这些浏览器通常会将用户的查询和问题发送到基于云的AI系统，以提供答案和生成内容。
相比之下，Sigma的Eclipse浏览器内置了一个本地大语言模型，可以离线运行，并将所有用户的数据、问题和对话完全保存在本地。公司认为这种方法可以消除通过第三方服务可能导致的答案篡改或用户信息泄露的风险。
“AI已经变得非常强大，但也变得集中化和昂贵，”Sigma联合创始人Nick Trenkler表示。“我们相信用户不应该为了使用先进的AI而牺牲隐私或支付持续的云服务费用。”
公司表示，Eclipse内置的LLM是未经过滤的，没有意识形态或内容限制，这意味着它不会偏向某些特定的回应。这一设计选择遵循 Sigma的意图是为用户提供完全的AI交互体验控制，不受主题或观点的限制。
更新还包括本地PDF处理功能，允许用户直接在计算机上分析和处理文档。
Sigma的Eclipse并不是第一个启用本地LLM的浏览器。2024年，Brave Software Inc.的浏览器增加了“自带模型”的功能，用于其Leo AI助手。这包括与本地运行的LLM的简单集成；尽管这个过程可能有点技术性，因为它涉及安装Ollama或其他本地AI推理提供商。
为了有效运行本地模型，特别是那些大约有70亿参数的中等规模模型，硬件要求通常包括至少16到32GB的内存。还需要一个较新的图形处理单元，例如Nvidia公司的入门级RTX 3060，但建议用户至少使用RTX 4090。运行更大的AI模型需要更多的内存和更高性能的GPU。
为用户提供无需自备的本地优先LLM，可能会使浏览器更具吸引力。公司表示，这一发布迈出了朝着更透明的用户控制AI的方向的一步，允许用户在保持隐私和可访问性的同时 保持性能和能力。性能和能力。
