阿里巴巴的人工智能部门Qwen发布了一款新的图像编辑模型,将照片拆分为可编辑的独立组件。Qwen-Image-Layered 将图像拆分为多个带有透明背景的独立图层(RGBA 图层),允许用户独立编辑每层,而不影响图像的其他部分。
模型处理简单的编辑,比如调整大小、重新定位和重新上色单个元素。用户可以更换背景、替换人物、修改文本,或删除、移动和放大对象。图像可以被拆分为3层或8层,且过程可重复——每层可以根据需要拆分成额外的层。Qwen团队将这种方法描述为标准图像与结构化、可编辑表示法之间的桥梁。
Qwen团队已将代码发布在GitHub上,模型可在Hugging Face和ModelScope上使用。更多细节可见博客文章和技术报告。为了实际测试,可以在Hugging Face和ModelScope上提供演示。
