OpenAI声称，他们在仅用28天时间构建并发布了Sora的Android应用，主要依赖其AI编码代理Codex。

公司表示，Sora 的初始生产版本于 2025 年 10 月 8 日至 11 月 5 日期间，由一支四名工程师团队与 Codex 合作开发，消耗了“大约 50 亿个代币”。

该应用于11月公开发布，首日登顶Google Play商店，Android用户在首24小时内生成了“超过一百万个视频”。

OpenAI工程师Patrick Hum和RJ Marsan写道，团队在紧迫的截止日期下故意避免增加人手，并引用了美国软件工程师Fred Brooks的著名观察：“在一个后期项目中增加更多人手，反而会拖延时间。”

相反，每位工程师都与Codex合作，进行输出倍增。“我们组建了一支由四名工程师组成的强大团队——全员都配备了Codex，以大幅提升每位工程师的影响力，”他们说。

据OpenAI称，Codex使用了早期版本的GPT-5.1-Codex模型，负责约85%的代码库，该公司表示该模型现已通过其CLI、IDE扩展和网页应用向开发者开放。

尽管时间紧迫，OpenAI声称该应用拥有“99.9%”的无崩溃率。

工程团队描述他们把Codex当作“新聘的高级工程师”，将人力集中在架构、系统设计和用户体验上，而非实现。

OpenAI表示，Codex擅长读取大型代码库、跨平台逻辑转换以及生成广泛的测试覆盖。博客指出：“Codex对编写单元测试（非常）热情，”并补充说工程师经常将CI日志粘贴到提示中以诊断失败。

然而，公司也承认存在局限。Codex“还不擅长推断未被告知的内容”，当没有引导时，它在“深刻的建筑判断”上挣扎。

为此，团队大量投入于文档，如 AGENTS.md，以强制执行模式、编码标准和工具要求。

一种显著的技术是将Codex作为跨平台翻译层使用，而非共享框架。“别管React Native或Flutter了;跨平台的未来就是Codex，“工程师们写道，解释说Codex在保持行为的同时，将iOS应用中的Swift逻辑翻译成了Kotlin。

随着开发加速，瓶颈从编写代码转向审查和协调并行Codex会话。OpenAI表示：“我们开发的瓶颈从编写代码转向决策、反馈和整合变更。”

在几天前发布的《企业人工智能2025现状报告》中，公司指出过去六周内，Codex每周活跃用户数量增长了2倍。此外，公司观察到同期Codex消息增长了~50%。

去年十月，公司首席执行官Sam Altman透露：“OpenAI目前几乎所有新代码都是Codex用户编写的。”他补充说，OpenAI的工程师每周使用Codex完成的拉取请求（PR）数量增加70%。