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Hugging Face CEO表示我们正处于“LLM泡沫”中，而非AI泡沫
Hugging Face联合创始人兼CEO Clem Delangue表示，我们并非处于AI泡沫中，而是处于“LLM泡沫”中——而且这个泡沫可能即将破裂。在周二的Axios活动上，这位知名AI平台和社区网站的企业家同意泡沫话题是当今的“万亿美元问题”，但他表示，即使泡沫破裂，他也不认为AI的未来会受到威胁。
Delangue认为，过多的关注集中在大型语言模型（LLM）上——如那些为ChatGPT、Gemini和其他聊天机器人提供动力的模型——而这种关注可能不会持久。
“我认为我们正处于LLM泡沫中，并且这个泡沫可能会在明年破裂，”Delangue解释道。“但‘LLM’只是AI的一个子集，当涉及到将AI应用于生物学、化学、图像、音频和视频时，我认为我们正处于起步阶段，未来几年我们会看到更多的进展，”他指出。
他认为，LLM并不是所有问题的最佳解决方案，未来较小且更专业化的模型将会被更多采用。
“我认为所有的关注、所有的焦点、所有的资金都集中在这个想法上，即通过大量计算构建一个模型可以解决所有公司和所有人的所有问题，”Delangue说。“但我认为现实是，在接下来的几个月、几年里，你会看到更多定制化、专业化的模型，它们将解决不同的问题。”
作为一个例子，他提到了银行客户聊天机器人的使用场景。
“你不需要它告诉你生命的意义，对吧？你可以使用一个更小、更专业化的模型，它会更便宜、更快，甚至可以在企业的基础设施上运行，我认为这就是AI的未来，”Delangue指出。
Hugging Face的创始人承认，LLM泡沫的破裂可能会在某种程度上影响他的公司，但他指出，AI行业已经如此庞大且多元化。这意味着即使行业的一部分被高估，比如LLM，也不会对AI领域本身或他的业务产生巨大影响。
此外，他指出，Hugging Face仍然有其筹集的4亿美元中的一半在银行。这种谨慎的支出方式与其他AI公司目前的做法不同，尤其是在LLM领域。
“在AI标准中，这被称为盈利，因为其他公司——他们花费的不是数亿美元，而是显然数十亿美元，”他说。
相比之下，Hugging Face采取了一种更具资本效率的方法。
“我认为现在很多人都在匆忙——甚至是恐慌——并采取了一种非常短期的方式。我在AI领域已经有15年了，所以我见过一些周期，”Delangue补充道。“因此，我们正在从中学习，并努力为世界建立一个长期、可持续、有影响力的公司。”
