谷歌正在通过强大的升级将NotebookLM打造成一个严肃的研究引擎。

这个生成式AI平台帮助用户组织、分析和综合上传的内容，新增了两个主要功能，旨在处理更具挑战性的研究任务：深度研究和扩展文件支持。

新的深度研究代理允许用户提交复杂的、层次化的问题，并接收组织良好的响应，展示系统如何得出结论。它不是提供快速总结，而是通过多个步骤，从用户上传的材料和可验证的网络来源中提取信息，生成类似早期研究草稿的结构化输出。

就像书目一样，每个论点都链接回其来源，为用户提供系统如何解读材料的更清晰视图。

“您可以将报告及其来源直接添加到您的笔记本中，”谷歌在一篇博客文章中表示宣布了这些升级。“您可以在深度研究在后台运行时继续添加其他来源，帮助您在不离开工作流程的情况下组建一个丰富的知识库。然后，您可以使用NotebookLM的任何功能，如音频或视频概述，提取见解或转换内容以更好地理解主题。”

谷歌也在扩大NotebookLM可以处理的文件范围。

用户现在可以上传各种文件格式，包括电子表格、幻灯片和其他文档类型，所有这些都可以包含在深度研究项目中。这一扩展使平台能够从更广泛的材料中提取见解——这对研究人员、分析师和学生来说是一个好处，他们可以在单一环境中工作，而不必在工具之间切换。

正在进行的更大转变

自2023年推出以来，NotebookLM旨在组织和解读用户提供的内容。然而，其局限性使其作为总结工具的平台受限。

今年早些时候，谷歌在推出移动应用和一个更结构化的项目工作空间时暗示了升级，这允许用户管理与特定来源相关的笔记。这标志着向一个更全面的知识密集型任务工作流程工具的构建。

通过这次最新升级，谷歌正将其更接近于一个完整的研究助手，将NotebookLM定位为人们实际处理复杂主题的镜像。系统对显示来源的坚持与这一思维方式以及更广泛的行业转向可验证AI输出的趋势一致。

随着生成式AI系统的使用继续扩展并挑战教育、分析和学术工作空间中长期存在的研究实践，用户呼吁对这些系统生成信息和结论的方式提供更大的透明度。

通过强调来源和多步骤推理，谷歌正在将NotebookLM与对信任和可验证性作为AI辅助研究基线的日益增长的期望对齐。

NotebookLM的升级并没有消除其局限性。它仍然依赖于用户提供的来源的质量，并且在处理大型复杂数据集时效果较差。然而，引用、结构化推理和更广泛的文件处理的增加确实为研究人员提供了一个更可靠的起点，并清晰地记录了AI如何得出结论，这是一个显著的进步。