英伟达和优步正在联手提供他们声称将成为世界上最大的自动驾驶移动网络。

随着自动驾驶网约车服务走向全球，到 2027 年，将有超过 100,000 辆具有 4 级自动化功能的车辆。

这项工作的核心是 Nvidia 的 Drive AGX Hyperion 10 自动驾驶汽车平台，该平台由 Nvidia 的 Drive AV 软件支持，并由 AI 数据工厂提供支持，该工厂将利用其 Cosmos 平台来训练基础 AI 模型。据该公司称，这一努力得到了行业合作伙伴的综合生态系统的支持，其中包括几家领先的汽车制造商。

新举措与当前的机器人出租车计划的不同之处在于，Drive AGX Hyperion 10 并不专注于单一车辆，而是承诺一定程度的统一性，而迄今为止尚未实现。

Nvidia 将 Drive AGX Hyperion 10 描述为“一种参考生产计算机和传感器集架构，可使任何车辆都支持 L4”。 根据汽车工程师协会的定义，第 4 级是指车辆负责在特定情况下自行驾驶，通常是地理地图区域。

除了 Nvidia 的 Drive AGX Thor 片上系统及其 Drive OS作系统外，Drive AGX Hyperion 还配备了包含 14 个高清摄像头的硬件包;9 个雷达、1 个激光雷达和 12 个超声波。

这使得汽车制造商能够获得可定制的现成服务，从而缩短开发时间。

同时，该软件由两个基于 Nvidia Blackwell 架构的 Thor 芯片组成，每个芯片提供超过 2,000 FP4 teraflops 的实时计算。Thor 融合了传感器输入，并针对 Transformer、视觉语言动作 （VLA） 模型和生成式 AI 工作负载进行了优化。

据英伟达称，其 VLA 模型可以解释不可预测的现实世界驾驶条件，并且为了让行业对其进行评估，它正在发布世界上最大的多模态数据集，其中包括来自 1,700 个国家/地区的各种传感器的 25 多个小时的数据。

支撑这一切的是 Nvidia 的新 Halos 安全系统，其中包括认证计划，得到了自动驾驶公司 Wayve、Bosch 和 Nuro 等公司的支持，并且是业内第一个获得 Ansi 认证委员会认可的系统。

计划到 2027 年在 Uber 上部署 100,000 辆配备 Nvidia 技术的汽车，这家网约车巨头将在数据收集方面发挥关键作用，这些数据收集将使用 Cosmos 基础模型开发平台在“数据工厂”中为自动驾驶进行策划和处理。Stellantis、梅赛德斯和 Lucid 都在开发与 Drive AGX Hyperion 10 兼容的选项。

英伟达首席执行官黄仁勋在新闻稿中表示：“机器人出租车标志着全球移动出行转型的开始。我们正在与 Uber 一起为整个行业创建一个框架，以大规模部署由 Nvidia AI 基础设施提供支持的自动驾驶车队。曾经的科幻小说正在迅速成为日常现实。

优步首席执行官达拉·科斯罗沙希（Dara Khosrowshahi）补充道：“英伟达是人工智能时代的支柱，现在正在充分利用这一创新，大规模释放L4自主权，同时让英伟达授权的自动驾驶汽车更容易部署在优步上。