LangChain Inc.是一家帮助开发者构建人工智能代理的初创公司,已在12.5亿美元估值下成功筹集了1.25亿美元资金。
《财富》杂志报道今天,IVP领投了这轮B轮融资。参与的还有Alphabet Inc.的成长阶段基金CapitalG、ServiceNow Ventures、Workday Ventures、Cisco Investments、Datadog、Databricks及其他几家公司。
LangChain开发了一款同名的开源AI代理开发工具。该软件使工程师能够用少至10行代码实现代理。LangChain通过提供预打包的构建模块来加速开发,消除了从头开始创建一切的需要。
该工具的另一个优势是其统一的应用程序编程接口。OpenAI、Anthropic PBC和其他AI提供商通过不同的API分发其语言模型。因此,更换代理的语言模型通常需要切换到新的API,这需要更改代码。LangChain的统一API使得在不更改代码的情况下切换AI模型成为可能。
需要更高级功能的软件团队可以使用LangGraph,这是LangChain开发的另一个开源工具。它促进了可以长时间运行并自动从错误中恢复的AI代理的创建。LangGraph还支持实现人类监督功能。
从事更复杂项目的公司可以将LangGraph与Deep Agents配合使用,这是LangChain在7月发布的开源工具。后者的技术使得为应用程序配备推理功能成为可能。
根据LangChain的说法,Deep Agents包括一个工具,使AI代理能够将复杂任务分解为多个步骤。该工具跟踪每个步骤的进度,并在遇到困难时调整其处理计划。Deep Agents的第二个组件可以为每个处理步骤创建一个专用的子代理,以加快输出生成。
某些任务需要AI代理处理大量新数据。在某些情况下,必须处理的数据量可能超过代理的上下文窗口容量。Deep Agents包括一个文件系统,增加了AI代理在处理过程中可以使用的信息量。
LangChain通过一款名为LangSmith的付费产品创收。它提供了一个针对AI代理开发优化的代码编辑器。工程师创建新代理后,可以使用LangSmith的内置测试功能来确定其是否符合项目要求。
该工具还简化了其他开发任务。它包括一个工具,使得可以一键部署AI代理。代理投入生产后,该工具会跟踪推理成本和延迟等指标。
LangSmith的可观测性功能还监控用户如何与AI应用程序交互。该工具可以自动识别代理难以处理的用户请求。开发者可以利用这些信息进行改进。