谷歌有限责任公司DeepMind研究部门正与一家核聚变初创公司合作Commonwealth Fusion Systems有限责任公司以期利用其最先进的人工智能模型，帮助实现几乎无限量的清洁能源生产。

DeepMind将协助这家能源初创公司管理，甚至可能优化其即将推出的Sparc反应堆，这是实现基于聚变的电力生产的关键。

在一篇博客文章中，DeepMind的“聚变团队”解释说，他们将利用其模型尝试模拟将在Sparc反应堆内燃烧的等离子体，以便找出如何正确控制它。他们为此开发了一个名为Torax的软件程序，该软件还将与其他AI模型结合使用，以探索实现聚变的最佳方法。

这是一个宏伟的目标，因为多年来核聚变一直被视为清洁能源的圣杯。它有可能为人类提供几乎无限的电力来源，且完全没有碳排放，因为其主要燃料是水。因此，谷歌希望支持任何能够破解核聚变挑战的人，这也合情合理，尤其考虑到其AI数据中心的巨大能源需求。而如果谷歌还能帮助CFS成为客户，那就更好了。

DeepMind的聚变团队解释说，AI可能对核聚变初创公司极为有用。他们对此深有体会，因为谷歌也一直在与另一家公司合作，名为TAE Technologies公司，研究等离子体的特性已有近十年。

CFS面临的挑战是，要让其聚变反应堆内的等离子体保持足够高的温度以开始产生能量，这并不容易。它必须在极高温度下保持很长时间，而这并不容易实现。

与核裂变反应一旦启动就能自我维持不同，聚变反应只有在恒星内部进行时才能持续。恒星提供了维持聚变几乎无限期所需的重力和质量，但在地球上没有这种重量，等离子体往往会扩散，反应会熄灭。

通过其Sparc反应堆，CFS计划使用强大的磁铁而不是恒星的重力来稳定等离子体，并保持其聚变反应持续进行以产生稳定的能量流。然而，这些磁铁需要进行极其精细的平衡操作，这需要开发专门的控制软件来监测等离子体并根据其不断变化的状态调整磁铁。

SPARC的横截面可视化。左：紫红色的等离子体。右：在TORAX中模拟的等离子体脉冲示例，显示等离子体压力的变化。最右：我们展示了调整控制命令如何改变等离子体性能，导致不同的等离子体脉冲。

挑战在于CFS需要每秒进行数百万次微小调整，而没有人能够跟上这样的需求。但AI可能能够介入并做到这一点。近年来，AI已经帮助核聚变行业取得了重大进展，DeepMind认为它也非常适合解决等离子体控制的问题。

Constellation Research公司的分析师Holger Mueller告诉SiliconANGLE，这是AI的一个极其有趣的用例，可能对全人类产生深远的影响。“AI正在改变一切，虽然其中一些变化已经被注意到，但其他变化将更加隐晦，只有在以后才会被注意到，比如如果它能成功用于控制等离子体并为我们提供无限能源，”分析师说。

如果DeepMind和CFS能在这项工作中取得成功，这对AI本身的未来是个好兆头，因为世界上没有足够的能源来支持为这项技术设想的所有用例，Mueller补充道。“AI需要更多的能源来支持更多的AI，这是一个很好的例子，说明它如何能帮助将创新的新技术变为现实，”他说。

CFS表示，Sparc反应堆将在明年某个时候完工。一旦投入运行，公司相信它将成为世界上第一个能够产生比自身电力需求更多能量的聚变装置。换句话说，希望它将成为第一个能够产生多余能量的聚变反应堆，如果成功，将证明基于聚变的电力是一个可实现的目标。

根据DeepMind的说法，计划是将Torax与强化学习和进化搜索模型结合起来，尝试发现产生能量盈余的最有效和可持续的方法。他们还将致力于设计能够控制反应堆本身的AI系统。

谷歌对CFS的成功有既得利益，不仅因为它可能获得一个巨大的极其廉价的能源来源。它也是这家初创公司最大的财务支持者之一，曾参与其8.63亿美元的B2轮融资，与Nvidia公司一起。

作为交易的一部分，谷歌承诺从CFS购买200兆瓦的能源，如果并且当它能够让其第一个商业电厂投入运行时。