阿布扎比AppliedAI，自称为“世界上最无聊的AI公司”，今天宣布其合规的代理业务流程管理工具Opus在全球范围内可用，使得在监管最严格的行业中，企业能够拥抱AI自动化。

AppliedAI成立于2021年，专注于为医疗、金融服务和政府等高度监管行业的企业自动化关键业务工作负载。Opus平台实现这一点，该平台基于一种专门的“大型工作模型”和专有的工作知识图谱，提供透明且完全可审计的监督自动化结果。

通过Opus，大型工作模型生成的业务工作流为结构化任务序列，可以集成人工审核以进行监督，而工作知识图谱则有助于解决生成明确工作流所需的复杂性和精确性。它将行业特定的程序和操作知识编码为基于图的表示，确保工作流高度准确并符合特定领域的法规。

简单来说，Opus旨在处理金融服务、保险、医疗等行业公司通常需要手动处理的大量文书工作。例如，审核复杂的医疗账单记录和保险索赔。企业通常会雇佣人力团队来执行这些任务，或者将其外包给像Cognizant Inc.或Wipro Inc.这样的专业公司——无论哪种方式，这项工作都需要数小时，并可能花费数百万美元的员工工资。

AppliedAI的创始人兼首席执行官Arya Bolurfrushan表示，Opus可以更快、更经济地完成这项工作，自动化大部分流程，同时将人工审核员纳入流程以确保一切正确无误。“我们所有的工作都是我们称之为高错误成本的工作流，通常人命攸关，”Bolurfrushan在《福布斯》的二月采访中表示。“你不能承受幻觉，这就是为什么我们的AI和人类代理之间有一种基本的和谐。”

自助式AI自动化

迄今为止，AppliedAI更像是一个AI咨询公司，Opus仅对特定客户开放，并且与他们的系统紧密集成，以确保这些部署实现预期结果。然而，该公司现在认为Opus已准备好迎接黄金时段，因此首次将其作为自助平台提供，扩大其对任何希望实现AI自动化的企业的影响。

AppliedAI认为像Opus这样的平台将有很大的需求。它引用了麻省理工学院的2025年商业AI状态报告，该报告发现即使在现在，95%的生成式AI试点项目最终失败，导致企业浪费数百万美元的研究成本。根据Bolurfrushan的说法，那5%成功的AI试点是因为它们基于能够学习和适应的系统，能够无缝集成到业务工作流中，并且可以被追责。

这正是Opus的设计目标。它旨在识别、评估和优先考虑AI自动化的机会，然后生成从一开始就完全合规的工作流，可以与任何平台集成，并在进展中学习。它还有一些令人印象深刻的资历。AppliedAI与Palantir Technologies Inc.、麦肯锡公司、Metalab和G42 Holding Ltd.（更为人知的是G42）合作开发了该工具，专门帮助企业从AI实验转向生产。

“世界不需要更多的试点。它需要生产，”Bolurfrushan说。“试点失败是因为它们是静态的——不学习，不集成，不提供投资回报。Opus是解药：自我进化的工作流，赋予流程所有者权力，缩短设计和迭代时间，嵌入合规性和人类监督，每次使用都能复合持久价值。”

Constellation Research Inc.的Holger Mueller认为，AppliedAI可以成为企业AI领域的颠覆力量，不仅因为Opus技术，还因为其位于中东的地理位置。

“AI不仅承诺改变软件自动化，还重新校准创新发生的地点，”这位分析师说。“中东已经成为AI的重要资金中心，现在它有了自己的初创公司AppliedAI从阿布扎比走出来。这可能是主权自动化的一个因素，所有的知识产权都来自中东，这可能使公司成为当地公司的更合适的AI合作伙伴。”

Opus通过Opus云平台提供，该平台结合了企业合规性和可靠性与消费级可用性，使各类公司能够以最快的速度启动和运行代理业务流程自动化。对于大型企业，Opus Enterprise提供专门的支持和扩展的治理能力。

Bolurfrushan表示，Opus已经为多个行业的客户带来了巨大的好处。例如，他声称它将能源采购周期时间从平均四小时减少到仅十分钟，而在制造业供应商入驻中，它可以将供应商处理时间从两周减少到仅五分钟。这只是他提供的众多例子中的两个。

“我们不做炒作的生意，”Bolurfrushan补充道。“我们做的是结果的生意。Opus旨在赋予流程所有者权力，重构他们的运营，并通过纪律和监督提供可衡量的投资回报。”

不仅仅是Bolurfrushan在称赞Opus。麦肯锡分析师Tamim Saleh表示，其与众不同之处在于其提供的信任、合规性和操作纪律水平。“它将数月的流程再造压缩到几分钟，将代理AI与人类判断相结合，并在失败不是选项的行业中实现负责任的规模化，”Saleh说。“这是重构运营的可靠途径。”