投资者曾将加拿大AI初创公司Cohere视为在前沿AI模型竞赛中挑战OpenAI和Anthropic的有力竞争者，其支持者向CEO Aidan Gomez投入了约10亿美元。Gomez在20岁时作为谷歌实习生共同撰写了一篇关于大型语言模型的开创性论文。

然而，Cohere的AI模型已经落后于最先进的技术，其业务扩展也不如竞争对手。

现在，公司正在引入一位资深研究领导者以重振其AI工作：Cohere聘请了Meta前AI研究副总裁Joelle Pineau，她曾负责这家科技巨头的基础AI研究（FAIR）实验室。在她新设立的首席AI官角色中，Pineau将负责Cohere的研究、产品和政策团队的AI战略。

作为加拿大AI科学家和麦吉尔大学教授，Pineau曾与神经网络先驱Yann LeCun一起指导Meta开放Llama AI模型的早期开发。Pineau离开了Meta在公司工作了近八年后于五月离职。

对于Cohere来说，这是一次重要的招聘，公司寄希望于这位资深人士帮助其在研究突破、改善研究和产品管道以及招聘顶尖人才方面取得进展。

此次招聘正值Cohere的关键时刻：公司刚刚以68亿美元的估值筹集了5亿美元——如果这家初创公司不是在与OpenAI、谷歌、Meta和Anthropic等资金雄厚的公司竞争，这将是一个令人印象深刻的数字。

尽管其竞争对手试图开发能够在各种任务上匹敌（或超越）人类表现的AI系统，Cohere的重点更为狭窄。该初创公司主要构建能够为企业和政府机构解决实际问题的AI应用，强调隐私和安全。

在接受采访时，Pineau表示Cohere对现实世界企业应用的关注让她感到兴奋。“很多公司都专注于AGI、超级智能等，”Pineau提到像她的前雇主Meta这样的公司，Meta最近在其新的Meta超级智能实验室（MSL）部门投资了数十亿美元。“他们还没有真正弄清楚这些AI将用于什么。”

她指出OpenAI的上周推出的GPT-5让许多人感到不尽如人意，作为实现AGI时间表可能“比我们想象的要长一点”的证据。与此同时，Pineau表示，在不同行业中，仍有很多空间可以通过更实用的AI模型来提高生产力。

作为加拿大本地人，Pineau表示自2019年Cohere成立以来，她一直关注这家公司，并对能为一家创始人位于她祖国的公司做出贡献感到兴奋。

除了爱国情怀，Pineau认为与Cohere的合作是一个超越研究的好机会。在FAIR，Pineau负责的研究团队的项目可能需要18个月到10年才能交付。现在，她将在更紧凑的时间框架内工作，并参与客户和产品。尽管Cohere的资源比Meta少，Pineau表示她将在新角色中更加灵活。

Cohere的最新产品是一个AI代理平台，名为North企业和政府机构可以在自己的基础设施上私下部署，这对许多客户来说是一个有吸引力的概念，这些客户包括处理高度敏感数据的银行和联邦组织。这使Cohere与DeepSeek和Meta等开源提供商竞争，后者的模型也可以本地运行，但成本更低。Cohere押注通过提供更多关于其私有部署的支持，可以击败开源模型。

Pineau表示，她特别感兴趣的是围绕North进行更多的Cohere研究，找出在私密和安全环境中开发AI代理的方法，并创建评估这些系统的基准。Pineau还表示，她对探索AI代理网络在现实世界中如何相互作用感兴趣。

Pineau面临的一个直接挑战是替换Cohere的AI研究副总裁Sara Hooker，她在帮助建立公司的研究计划几年后，本周宣布离职。在当前市场中，招聘像Hooker这样水平的AI研究人员可能很困难，因为对AI人才的需求激增。

但Pineau认为这是一个“引入大量人才”的机会，她指出，当她离开Meta时，她的几位前同事表示他们会跟随她到新的AI实验室。然而，她强调Cohere拥有坚实的AI研究人员基础，重要的是不仅仅是引入任何人。

“招聘一堆明星不一定能组成一支明星团队，”Pineau说。“关键在于人们如何协同工作。”

当然，Meta的AI部门今天与Pineau几个月前在时的情况大不相同。今年夏天，马克·扎克伯格展开了一场招聘狂潮，据报道，为行业内最优秀的AI研究人员提供超过1亿美元的薪酬包以加入MSL。这促使OpenAI也提高了其明星员工的薪酬，从而使得小型公司很难招募到顶尖的AI研究人员。

随着Meta、OpenAI和Anthropic在AI工作上投入数十亿美元，Cohere正试图以更少的资源做更多的事情。对于Pineau来说，这意味着要进行精心计算的研究投资——那些可以迅速转化为引人注目的产品并让公司保持竞争力的投资。