Alphabet公司旗下的人工智能研究部门Google DeepMind宣布推出AlphaEarth平台于周三发布，这是一种全新的AI模型，能够处理每天数TB的卫星数据，以追踪地球表面的变化。

这一新模型作为公司Google Earth AI计划的一部分推出，这是一系列地理空间AI模型和数据集，旨在帮助研究人员、企业和组织应对当今世界面临的实际问题。

Google将这一新的AI模型描述为一个“虚拟卫星”，能够高效准确地将全球陆地和沿海水域映射成一种称为嵌入的数字表示，机器学习和AI算法可以处理这些数据。

“这使得模型能够为科学家提供一个更完整和一致的地球演变图景，帮助他们在粮食安全、森林砍伐、城市扩张和水资源等关键问题上做出更明智的决策，”AlphaEarth团队表示。

根据DeepMind的说法，该模型将来自数十个公共来源的大量信息汇编成10米乘10米的方块，包括光学卫星图像、雷达、3D激光测绘和气候模拟。这使得模型能够以高精度跟踪随时间的变化。

它通过生成占用空间比传统AI系统少16倍的摘要来压缩信息，从而降低了行星规模分析的成本。在测试中，DeepMind表示AlphaEarth的错误率比团队测试的其他模型低24%。

公司已经为Google Earth Engine生成了一个强大的数据集——卫星嵌入数据集，这是同类中最大的之一，每年有超过1.4万亿个嵌入足迹。DeepMind表示，该数据集已经被世界各地的组织实际使用，包括联合国粮食及农业组织、哈佛森林、地球观测组织、MapBiomas、俄勒冈州立大学、空间信息学小组和斯坦福大学。

Google Earth Engine于15年前推出，是Google长期运行的多PB卫星图像和地理空间数据集目录，用于行星规模分析。

“卫星嵌入数据集正在通过帮助国家绘制未探明的生态系统来革新我们的工作——这对于确定他们应该将保护努力集中在哪里至关重要，”詹姆斯库克大学全球生态实验室主任兼全球科学负责人Nick Murray说。全球生态系统地图集。

全球生态系统地图集计划旨在利用环境数据绘制和监测世界的生态系统。它正在使用新的数据集帮助国家和政府将未映射的生态系统分类为沿海灌木丛和超干旱沙漠等类别。利用这一资源，组织可以知道如何引导他们的资源来帮助应对生物多样性丧失并优先保护区域。

DeepMind表示，该模型使更多的科学家、研究人员和政府能够做到以前不可能的事情：按需生成一致、详细的世界地图，而无需卫星。通过年度跟踪，数据研究人员可以更轻松地在不同地区和时间进行长期比较。

包括Atlas如何使用该系统，科学家可以使用该模型监测作物健康、追踪森林砍伐或观察新建筑以追踪城市扩张。由于数据被丰富地映射，可以搜索、比较并与深度AI推理结合，创建强大的行星映射信息系统。