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Latent Labs推出基于网络的AI模型，推动蛋白质设计普及
在经过大约六个月的隐秘运营后Latent Labs获得了5000万美元的资金支持，并发布了一款用于生物编程的基于网络的AI模型。
Latent Labs的模型在物理实验室测试其开发的蛋白质时，“在多个指标上达到了最先进的水平”，据Latent Labs的CEO兼创始人Simon Kohl表示，他曾是DeepMind的AlphaFold蛋白质设计团队的共同领导者。最先进的水平，或称SOTA，是AI领域常用的术语，代表该行业在特定任务上的最佳表现。
“我们有计算方法来评估设计的优劣，”他告诉TechCrunch，并补充说，模型创建的高比例蛋白质在实验室测试中将是可行的。
公司的基础生物模型，名为LatentX，使学术机构、生物技术初创公司和制药公司能够在浏览器中直接使用自然语言设计新型蛋白质。
LatentX超越了自然界中的发现，创造了全新的分子设计，如纳米抗体和抗体，具有精确的原子结构。这种方法可以帮助更快速地开发新疗法。
这种设计全新蛋白质的能力是LatentX与AlphaFold的区别所在，据Kohl表示。
“AlphaFold是一个用于蛋白质结构预测的模型。它允许你可视化现有结构，但不支持生成新蛋白质，”他说。
与一些AI驱动的药物发现公司如Xaira、Recursion或DeepMind的衍生公司Isomorphic Labs不同，这些公司专注于开发专有药物，Latent Labs的商业模式是将其模型授权给外部组织使用。
“并不是每家公司都有能力建立自己的AI模型，拥有自己的AI基础设施和AI团队，”Kohl说。
虽然LatentX目前是免费提供的，但Kohl表示，公司计划最终对引入的高级功能和能力收费。
其他提供开源AI基础模型用于药物发现的公司包括Chai Discovery和EvolutionaryScale。
Latent Labs得到了Radical Ventures、Sofinnova Partners、谷歌首席科学家Jeff Dean、Anthropic的CEO Dario Amodei和Eleven Labs的CEO Mati Staniszewski的支持。
