序言
——在 AI 的狂飙年代,让新技术真正变成企业成绩单上的数字
过去几年,生成式 AI 让世界看到前所未有的创造力,也让无数企业陷入同一困惑:
模型跑得飞快,财务报表却不动如山。
原因并不神秘:试验做得多,却缺少一条清晰的落地路线。很多项目停留在“实验室阶段”,没能成为改善客户体验、降低成本或增加收入的日常能力。
这本书想解决什么问题?
全书一图速览
部分 | 关注点 | 读完能得到什么 |
方向 | 为什么一定要用 AI | 认清企业真正需要解决的痛点 |
路线 | 先做哪些场景 | 一份按季度拆解的行动清单 |
落地 | 把 AI 融入日常业务 | 流程和指标的改造方法 |
角色 | 谁来负责 | 高层、产品、技术、业务各自的任务分工 |
原则 | 如何长期运转 | 20 条简单可执行的日常准则 |
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