微软推出了医疗代理编排器，这是一种全新的人工智能系统，旨在解决医学中最耗时的过程之一：癌症护理计划。公司今天宣布，斯坦福医学中心已经开始应用这项技术，以连接医疗数据、临床试验和其他关键信息，目标是提供更高效的癌症护理，同时减轻医疗提供者的行政负担。

关键点

• 医疗代理编排器通过协调多个人工智能代理来分析多种医疗数据，如影像学、病理学、基因组学和临床记录。
• 斯坦福医学中心已经在使用该系统来加快癌症护理的肿瘤委员会准备工作。
• 该系统运行在微软365工具中，如Teams和Word。

医疗代理编排器协调多个专门的人工智能代理，每个代理负责处理癌症护理计划的不同方面——从分析放射影像和病理切片到审查临床试验资格并创建综合报告。

“斯坦福医学中心每年接待4,000名肿瘤委员会患者，我们的临床医生已经在肿瘤委员会会议中使用基础模型生成的摘要，”斯坦福健康护理和斯坦福医学院的首席信息官迈克·费弗博士说。斯坦福特别关注通过“减少碎片化”和“从难以搜索的数据元素中浮现新见解，如试验资格标准、治疗指南和真实世界证据”来简化工作流程。

该技术解决了癌症护理中的一个严峻现实：虽然多学科肿瘤委员会——来自各个领域的专家合作制定治疗计划——“显著改善了患者的结果”，不到1%的癌症患者目前能够获得这些个性化的治疗计划。这种有限的获取主要是由于准备工作繁重，根据美国临床肿瘤学会的一项研究，临床医生需要花费1.5到2.5小时来审查每位患者的数据。

微软的方法似乎是战略性地设计来适应医疗系统的现有操作。编排器可以直接集成到熟悉的工具中，如微软Teams、Word、PowerPoint和微软365 Copilot——“大多数医疗组织已经在使用”的软件。这种集成允许专家在现有工作流程中与人工智能代理互动，而不是采用全新的系统。

其他测试该系统的机构包括约翰霍普金斯大学、UW Health、麻省总医院和普罗维登斯基因组学。根据微软的说法，这些合作伙伴正在帮助完善代理人工智能在实时临床环境中的使用，特别是在需要快速处理复杂的多模态数据的地方。

一个突出的例子：在UW Health，放射科医生约书亚·华纳博士正在使用该工具探索如何将肿瘤委员会审查——通常每位患者需要2小时以上——缩短到仅几分钟。与此同时，普罗维登斯则专注于基因组匹配和证据解析，编排器处理结构化和非结构化数据的能力在这里发挥了重要作用。

该系统的开放式设计尤为引人注目。微软表示，“任何经过批准的代理——包括第三方——只要暴露API、工具包装器或MCP端点，就可以被引入Teams对话线程。”这已经促成了与公司如Paige.ai的合作，该公司正在推出其“Alba”病理代理，可以分析全切片图像以提供“实时对话式数字病理学见解”。

医疗代理编排器现在可以通过Azure AI Foundry代理目录获得，尽管其最初的实施似乎专注于研究和开发，而不是立即的临床部署。虽然微软的公告强调了该技术将癌症护理计划从“小时”转变为“分钟”的潜力，但公司谨慎地将当前的实施框架为一个研究人工智能代理如何协助肿瘤委员会的系统，未来将探索更广泛的应用。

对于有兴趣探索该技术的医疗开发者和临床医生，微软指出，医疗代理编排器可以通过Azure AI Foundry代理目录访问，他们可以开始为其特定的临床需求构建定制代理。