AI搜索初创公司Perplexity正式发布了其免费的AI研究自动化工具——Deep Research。该工具的推出，标志着Perplexity正式进军由OpenAI和Google主导的AI驱动研究领域。

Deep Research旨在通过迭代搜索、分析数百种来源，并生成全面的研究报告，从而在极短时间内复制人类研究员的工作。这一工具允许用户针对任何主题生成深入研究报告，对公众免费开放，非订阅用户每天可使用5次查询，而Pro用户则享有每天500次查询的权限。

值得注意的是，近期OpenAI和Google也分别推出了名为“Deep Research”的工具，使得三家公司的产品在命名上出现了重合，直接竞争在所难免。与OpenAI的Deep Research仅限于其每月200美元的Pro计划不同，Perplexity的版本对所有用户免费开放，尽管对免费用户的查询次数有所限制，但付费订阅用户可享受无限次查询服务。

性能方面，Perplexity声称其工具能够更快地完成报告生成，大多数报告可在3分钟内完成，而OpenAI的同类产品则需要5至30分钟。Deep Research的工作原理包括：根据查询意图进行搜索和精炼，将搜索结果合成为结构化、详细的报告，并支持将报告导出为PDF或可分享的Perplexity Pages格式。

Perplexity强调，其系统能够更贴近人类的研究过程，根据新发现动态调整搜索策略。在Humanity’s Last Exam这一评估AI跨学术领域推理能力的测试中，Deep Research取得了21.1%的分数，优于Google Gemini（6.2%）、OpenAI的GPT-4o（3.3%）和Grok-2（3.8%），但仍低于OpenAI的Deep Research（26.6%）。在SimpleQA这一事实性知识基准测试中，Deep Research的准确率达到了93.9%，显示出其在精确信息检索方面的能力。

自2022年成立以来，Perplexity在AI搜索领域迅速崛起，吸引了包括Jeff Bezos和NVIDIA在内的投资，估值达到90亿美元。然而，该公司也面临着法律挑战，多家主流媒体指控其未经授权使用版权材料。针对这些指控，Perplexity已开始与Time和Fortune等出版商签订收益共享协议，以解决AI生成搜索结果引发的版权问题。

随着AI驱动的研究助手日益普及，Perplexity的免费加付费模式可能会对市场产生影响。然而，这一模式能否推动更广泛的用户采用，或仅促使OpenAI和Google调整其定价策略，仍有待观察。目前，Deep Research已在网页端上线，并将很快扩展到iOS、Android和Mac平台。