人工智能先驱霍普菲尔德与辛顿荣获2024诺贝尔物理学奖

2024年10月09日 由 neo 发表 103 0

人工智能领域的两位杰出科学家——约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)与杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)于周二共同荣获了诺贝尔物理学奖。这一殊荣不仅是对他们在机器学习基础构件方面卓越贡献的肯定,也彰显了人工智能技术在全球范围内所引发的深远影响。

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辛顿,被誉为“人工智能之父”,同时拥有加拿大和英国国籍,目前担任多伦多大学教授。而霍普菲尔德则是美国籍,任教于普林斯顿大学。两位科学家因其在人工神经网络领域的开创性工作而备受瞩目,这些工作不仅推动了科学和医学的进步,更深刻地改变了我们的日常生活。

诺贝尔物理学委员会成员马克·皮尔斯(Mark Pearce)在颁奖仪式上表示:“霍普菲尔德和辛顿是真正的先驱,他们的基础性工作基于对物理的深刻理解,为机器学习和人工智能的革命奠定了基石。”

人工神经网络如今已广泛应用于面部识别、语言翻译等多个领域,成为我们日常生活中不可或缺的一部分。皇家瑞典科学院诺贝尔委员会成员埃伦·穆恩斯(Ellen Moons)也对此表示了赞赏,并指出这些技术正在不断推动科学的进步。

辛顿在获奖后表示,人工智能最终将对文明产生巨大影响,特别是在生产力和医疗保健方面。他预测,这一变革将与工业革命相媲美。然而,他也坦诚地表达了对人工智能可能带来的负面影响的担忧,特别是技术失控的威胁。

诺贝尔委员会同样对人工智能技术的潜在风险表示了关注。穆恩斯强调,虽然这些技术带来了巨大的益处,但其迅速发展也引发了人们对未来的担忧。她呼吁人类有责任以安全和道德的方式使用这一新技术,以造福全人类。

辛顿在得知获奖时表示感到震惊,并透露自己当时正在一个没有互联网的廉价酒店里。他辞去了谷歌的职务,以便更自由地讨论自己所创造的技术的危险性。而霍普菲尔德则尚未对此作出公开回应。

辛顿的学术生涯充满了传奇色彩。他在20世纪80年代帮助开发了反向传播技术,这一技术对于机器学习通过微调错误来“学习”起到了关键作用。他的团队后来通过使用神经网络赢得了2012年著名的ImageNet计算机视觉竞赛,这一胜利推动了现代人工智能的崛起。此外,他还与AI科学家约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)和雅恩·勒库恩(Yann LeCun)共同获得了2019年的图灵奖,这是计算机科学的最高奖项。

在日常生活中,辛顿也经常使用机器学习技术。他表示,每当想知道任何事情的答案时,都会向GPT4询问。虽然他不完全信任它,但在几乎所有问题上,它都能提供一个虽然不是完全准确但非常有用的答案。

根据诺贝尔奖设立者瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔的遗愿,物理学奖的奖金为1100万瑞典克朗(约合100万美元)。获奖者被邀请在12月10日诺贝尔去世的纪念日参加颁奖仪式。接下来,诺贝尔奖的公告将继续进行,化学奖将于周三宣布,文学奖将于周四宣布,和平奖将于周五宣布,而经济学奖则将于10月14日宣布。

此次诺贝尔物理学奖的颁发,不仅是对霍普菲尔德和辛顿两位科学家的肯定,更是对人工智能领域未来发展的期许。我们期待在不久的将来,人工智能技术能够在更多领域发挥更大的作用,为人类社会的进步贡献更多的力量。

文章来源:https://vinnews.com/2024/10/08/pioneers-in-artificial-intelligence-win-the-nobel-prize-in-physics/
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