这家总部位于加州伯克利的公司的联合创始人兼首席执行官Peter Chen介绍了RFM-1,其目的是“赋予机器人类似人类的推理能力”。Covariant希望利用该模型来实现机器人技术的下一阶段,而不仅仅是执行相当基本的重复任务。
RFM-1的交付得益于从Covariant的Brain AI项目收集的大量数据,该项目已在客户同意的情况下被用于建立机器人的ChatGPT。
Chen说:“RFM-1的愿景是为未来数十亿机器人提供动力。”
“我们Covariant已经成功地在仓库部署了大量机器人,但这并不是我们想要达到的目标的极限。我们真的想在制造业、食品加工、回收、农业、服务业甚至人们的家中为机器人提供动力。”
人类的工作职能会受到影响吗?
类似人类的推理会给人类的功能带来风险。随着人工智能的发展,未来将面临重大挑战。如果要扩大机器人的规模,让其扮演如上所列的人类工作角色,那么像Covariant这样的公司将需要参与对话,讨论如何提高人类劳动力的技能,并为不同的未来做好准备。
Chen试图消除人们对“类似人类的推理”含义的担忧,在这种情况下,它是指机器人处理实时信息并为相关任务选择最佳行动方案的能力。
这位首席执行官表示,他的公司还没有达到他们最终目标的阶段。
“我们确实喜欢在更通用的机器人硬件领域正在进行的许多工作,”Chen解释道。
“将智能拐点与硬件拐点相结合,我们将看到机器人应用的进一步爆发,但其中许多还没有完全实现,尤其是在硬件方面。很难超越舞台视频。超越分阶段视频是非常困难的。有多少人亲自与类人机器人互动过?这反映了技术的成熟度”