Perplexity公司的CEO Aravind Srinivas表示，现在很多人使用聊天机器人的方式就像使用常规搜索引擎一样。因此，直接从源头提供人们搜索的信息，比如餐厅推荐，是合乎逻辑的。当用户询问关于餐厅的推荐时，Perplexity会整合Yelp的地图、评论和其他细节信息，给出更加精准和有用的回复。

“我们最初的定位是作为一个工具，吸引那些需要进行事实核查和研究的人。但研究的范围非常广泛，比如对于那些热爱咖啡的人来说，他们可能想要知道哪些咖啡店是值得一去的。”Srinivas解释道。

与其他聊天机器人（如Copilot、Gemini或ChatGPT）相比，Perplexity在回答用户问题时所采取的方式——即结合文本和链接的方式，已成为其一大卖点。Srinivas表示，这也是他们最终选择Yelp的原因之一。通过利用Yelp的数据，Perplexity可以以多种方式来回答问题，如添加地图、照片，甚至是直接引用评论。

此外，回复中还会包含指向商家Yelp页面的链接，方便用户进一步查看更多评论或其他详细信息。虽然Perplexity并未透露此次交易的财务细节，但他们明确表示不会使用Yelp的数据来训练任何模型，因为他们目前使用的是现有的模型，如GPT和Claude 2，来为聊天机器人提供支持。

这种合作是Yelp Fusion计划的一部分，该计划旨在授权第三方（包括BMW）使用其数据。“通过将我们高度可信且丰富的本地数据集成到Perplexity中，我们能够为其用户提供更加可靠的本地搜索结果。”Yelp商业与企业发展高级副总裁Chad Richard如此表示。

值得注意的是，尽管Srinivas指出Perplexity与Yelp并非建立合作关系，而是采用了数据授权的方式，但Perplexity却是最新一家与能够提供持续更新、最新信息源的公司达成交易的人工智能公司。据报道，谷歌将每年支付Reddit高达6000万美元，以获取实时数据，并利用这些数据来训练其人工智能模型。同时，OpenAI也与新闻出版商如Axel Springer等签订了协议，以获取训练所需的数据。

当然，其他聊天机器人也能推荐咖啡馆和餐厅，但这些数据大多来源于从互联网上学习的信息模型，其工作原理几乎就像是为用户进行搜索一样。不过，一些聊天机器人得益于能够访问那些已经聚合了企业信息的服务。例如，谷歌的Gemini在被询问时，可以提供一份包含营业时间、菜单和地图等详细信息的餐厅列表，因为它可以从谷歌地图中提取相关信息。

Perplexity计划进行更多此类整合，并且目前他们已经与答案引擎WolframAlpha合作，共同进行数学计算。Srinivas还提到了一些潜在的例子，比如与提供购物数据或金融数据的公司进行合作。