用日常语言分析数据,DataGPT带来颠覆性的解决方案

2023年12月11日 由 neo 发表 115 0

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在一个数据驱动决策,洞察力引领方向的世界里,跟上不断变化的商业问题的步伐是一项真正的挑战。DataGPT,一款会话式人工智能数据分析软件,为这一挑战提供了一个颠覆性的解决方案。DataGPT人工智能分析师将大型语言模型(LLM)的创造性、语言敏感的特质(通常被称为“右脑”)与高级分析引擎中的逻辑和分析能力(通常被称为“左脑”)结合起来。其结果是一款强大的工具,它能够在不牺牲精度和影响力的情况下,将复杂的分析带到更多人的指尖。

以下是DataGPT如何改变数据分析的世界:

解决数据常规问题的方案

今天,各地的组织都发现自己难以以商业问题演变的速度进行数据分析。数据科学家和BI分析师使用他们手头的工具做得很好。然而,传统的BI工具从最初的数据请求到交付一个功能完备的带有洞察力的仪表盘,可能会引入显著的延迟。这不是BI团队的技能或努力的反映,而是这些工具所带来的固有挑战的指示。在许多情况下,这个过程可能会造成瓶颈,特别是在仪表盘创建/调整阶段。同样,面向消费者的生成式人工智能工具也难以与真实世界的数据库无缝集成,因为它们的上下文窗口有限,而且有很高的产生幻觉的可能性。尽管在复杂的工具上投入了大量的资金,但令人震惊的是,有85%的商业用户绕过了它们,被迫浪费宝贵的时间和资源,因为数据团队在处理一系列临时和后续请求的同时,还要手动浏览僵化的仪表盘。

这就是DataGPT的会话式人工智能数据分析拯救的地方。它提供了一个甜蜜的点,结合了BI解决方案,高级分析和生成式人工智能工具的优势。

主要特点和优势

让我们探索一些使DataGPT的人工智能分析师成为数据分析领域不可或缺的增值的关键优势:

闪电缓存:DataGPT拥有一种专有的数据库,它比传统的数据库快90倍,而且分析和查询的成本比标准的商业智能工具低4000倍,执行速度快600倍。

数据分析引擎:DataGPT在处理计算复杂的问题时表现出色。你只要问它一个问题,它就会执行数千次查询和计算,为数据分析师提供他们可能需要的所有数据和统计信息(例如相关性分析,统计假设验证,指标值自举,时间序列置信区间,时间序列交叉相关和因果关系)。

数据分析师代理:这个由自主托管的创新LLM驱动的智能工具可以处理人类语言的复杂性,准确地解释用户的数据偏好,避免不准确和“幻觉”,这些可能会发生在通用的基础模型上。

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赋能数据爱好者

DataGPT的使命很明确:让任何人,任何组织,都能直接与他们的数据互动。非技术的商业用户和部门经理可以使用熟悉的聊天式界面,使用自然语言,轻松地提出问题,就像他们在与同事交谈一样。这种用户友好的方式使得深入的数据探索成为可能,让用户可以提出详细的后续问题,发现关键的洞察力。

凭借DataGPT能够实时处理数十亿行数据,并提供洞察力和可视化,它在数据分析领域脱颖而出。

改变商业格局

通过将熟练的数据分析能力交到日常用户的手中,DataGPT正在催化效率,帮助公司引领现代的数据驱动文化。这些新发现的洞察力有可能打开以前未被发现的收入来源,为忙碌的数据团队节省宝贵的时间——每个季度近500个小时。这使得这些团队能够专注于高影响力的项目,推动创新和增长。

未来的一瞥

在一个有前途的举动中,DataGPT宣布计划在不久的将来开源其数据库,这一发展为数据爱好者和全球的组织带来了令人兴奋的可能性。

真实的成功案例

真实的成功案例是DataGPT力量的真实证明。Plex的数据分析主管Michelle Bellettiere亲眼见证了DataGPT带来的转变。这个工具使数据洞察力民主化,使其更广泛地被获取,节省了时间,加快了决策速度。

发现数据分析的未来

要探索DataGPT如何改变你的业务,提升你的数据能力,以及帮助你建立现代的数据驱动文化,你可以预约一个演示。数据分析的未来就在这里,等你来释放它的潜力。

文章来源:https://www.kdnuggets.com/2023/12/datagpt-talk-directly-data-everyday-language
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