全面指南:使用谷歌的NotebookLM进行数据科学

2023年12月08日 由 camellia 发表 181 0

随着数据科学世界的不断演变,专业人员使用的工具和技术也在进步。谷歌的NotebookLM提供了一种独特且强大的方式来理解您的数据和信息。本博客文章深入探讨了NotebookLM是什么,它如何工作,以及它为数据科学研究人员打开的众多可能性。


什么是NotebookLM?


谷歌的新型实验产品NotebookLM基于最新的大型语言模型技术。它类似于其他由大型语言模型(LLM)驱动的应用程序,例如ChatPDF、ChatGPT和Poe,这些应用程序允许用户上传数据文件并提出问题。这些应用程序提供相同的特性和功能。


那么,为什么它特别呢?


NotebookLM是一个专门的应用程序,允许您上传多达10个文档。您可以轻松上传您的资源,这可能包括谷歌文档、来自您电脑的PDF或任何少于50000词的文本内容。


NotebookLM解决了使用ChatGPT和Poe的限制。它允许您上传超过三份文档,并能在几秒钟内理解大型文档。


使用NotebookLM进行数据科学


使用NotebookLM非常简单。您可以在几秒钟内上传谷歌文档、来自您电脑的PDF或任何文本内容。一旦您的资源上传完成,NotebookLM将成为您查询和创意头脑风暴的首选工具。


首先,我们将访问“notebooklm.google.com”网站并创建一个项目。


21


我已经下载了关于增强学习的流行研究论文的PDF:


  • 连续控制与深度增强学习
  • 用深度增强学习玩雅达利游戏
  • 带有双重Q学习的深度增强学习


然后,我们将这些PDF一一上传到我们的项目中。


3


文件上传后,我们选择使用这些文件作为上下文。


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综述


我们将选择“连续控制与深度增强学习”研究论文并要求NotebookLM为我们进行摘要。


提示:“你能为我总结一下这篇研究论文吗?尽量使用要点。”


要点


获取答案只用了几秒。还提供了进一步的问题。


术语提取


现在,我们将要求它创建这篇论文中使用的关键术语列表。


提示:“创建本文中使用的关键术语列表。


列表


它不仅为我们提供了关键术语,还指出了这些术语在论文中的位置。


强化学习分析


我们现在将使用所有三篇论文来了解研究趋势。


提示:“分析所有三篇论文,并提供关于强化学习当前研究状况的分析。”


研究现状


它的表现非常好。


创意辅助


我们现在将使用它并要求AI帮助我们决定一个最终年项目标题,这将帮助我们获得机器学习工程师的工作。


提示:“使用三篇论文,生成一个新的研究标题来帮助我获得增强学习研究工程师的工作。”


创意


它表现得好。但不是非常好。


高级功能


引文


对于您的资源有任何问题,NotebookLM都会回答,并附上这些文档的引用。


引文


文档指南


当您上传新的资源时,NotebookLM会创建一个“资源指南”,概括文档并建议关键主题和问题。


文档


笔记


每个笔记本包含一个笔记部分,在这里您可以记下NotebookLM发现的想法或信息。


笔记


可访问性和限制


  • 设备兼容性:目前,NotebookLM最适合在桌面电脑上体验。
  • 访问限制:它最初只在美国可用,并且只对个人谷歌账户开放。
  • 内容限制:每个笔记本最多可以包含十个来源和一个笔记,每个来源的词数上限为50000。


协作与共享


  • 协作功能:笔记本可以与同事或同学共享,提供查看者或编辑者访问权限。
  • 多源交互:用户可以在与单一源或笔记本中的所有源互动之间切换。


定价和可用性


NotebookLM处于早期测试阶段,目前免费。正在逐渐向少数人群开放访问权限,并为有兴趣加入等待名单的人提供注册选项。


结论


谷歌的NotebookLM是数据科学家和专业人士解读复杂信息方式的重大突破。由于我们的大多数信息都存储在PDF和电脑上,NotebookLM允许您通过简单地添加所有文件并询问基本问题来理解您的法律合同。尽管与ChatGPT相比,NotebookLM在某些功能和准确性上存在不足,但随着其持续发展,它具有成为您工作空间中不可或缺的工具的巨大潜力。

文章来源:https://www.kdnuggets.com/using-google-notebooklm-for-data-science-a-comprehensive-guide
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