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人工智能系统的演化
2020年01月11日 由 TGS 发表
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人工智能即将改变商业和社会。金融公司瑞士联合银行预测，由于人工智能技术的巨大进步和更广泛的应用，明年人工智能市场的价值将达到125亿美元。波士顿咨询公司亨德森研究所发现，尽管大多数领导者尚未看到自己的人工智能举措带来的重大影响，但他们坚信未来5年内必将会出现决定性的事实。研究所指出，实施了人工智能项目的企业将对IT、运营制造、供应链管理以及面向客户的活动产生重大影响。在IT环境中，人工智能是特别重要的，随着网络边缘的数量不断增长，组织必须努力保护他们不断扩展的边缘环境。人工智能能提供各种各样的解决方案，其中最主要的是开发一种以安全为重点的人工智能，这种人工智能具有适应网络的免疫系统，类似于人体的免疫系统。在人体内，当发现问题时，白血球会自动发挥作用，与感染作斗争。在网络中，人工智能同样可以用来识别威胁、发起和协调响应，与病毒作斗争。
第一代人工智能被设计成使用机器学习模型来学习和关联它所能关联的特定工作的一切，然后决定特定的行动过程。利用人工神经网络和中央数据库，机器学习系统会筛选大量数据，提供分析并使用机器学习策略来确定正确的行动路线，并以网络速度进行。
随着人工智能进入第二次代，它将利用其日益成熟的模式检测能力，通过跨环境分布学习节点来显著增强访问控制等功能。今天，我们可以检查指纹或虹膜图案。但有了第二代人工智能，我们将能够使用更复杂的生物足迹来识别个体，这些足迹可能会包括打字模式、心跳节奏和更难模仿的类似元素。这是可能的，因为区域机器学习节点可以在一段时间内收集和处理本地数据，而不是依赖单一的、集中的系统。这使得系统能够识别出更多独特的特征，然后将这些特征分享给中央人工智能大脑，进行识别、计算、匹配。而当人工智能进入第三代，它将变得更加引人注目。人工智能将不再依赖中央的单片处理中心，而是将其区域学习节点相互连接，这些节点本身就是机器学习模型，因此本地收集的数据可以以更分布式的方式共享、关联和分析。区域化的机器学习数据之间的差异可以被集中和解释。信息共享将在确保保护和控制符合单一系统中的本地要求方面发挥关键作用。这还可以扩展到支持具有类似兴趣的组织之间的实时信息共享，例如：在特定区域或行业内运行的组织。
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