Neural Concept利用机器学习开发超级空气动力学自行车

2018年11月16日 由 浅浅 发表 281751 0
Neural Concept利用机器学习开发超级空气动力学自行车在德克萨斯州达拉斯市举行的2018年超级计算大会上,总部位于瑞士的初创公司Neural Concept展示了他们的超级空气动力学自行车。

这款自行车是利用NVIDIA GPU的云计算机器学习软件开发的。

Neural Concept公司首席执行官Pierre Baqué表示,“我们的计划导致设计的空气动力学比传统方法高5-20%。但更重要的是,它可以用于某些传统方法不支持的情况。”

Baqué说,使用机器学习软件的另一个好处是,它可以没有人为偏见的情况下比较设计。“训练程序时使用的形状可能与给定对象的标准形状非常不同。这给了它很大的灵活性。”

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该团队使用NVIDIA TITAN X GPU和NVIDIA Tesla P100 GPU,训练了一个卷积神经网络来计算各种形式的空气动力学特性,包括无人机,自行车,汽车和其他物体。

该算法可以高精度和高效率地计算多边形网格,这些网格是用于生成3D形状的点的集合。

团队专门针对此款自行车,使用AI来提升自行车的性能。在很短的时间内,算法可以计算出自行车的最佳形状,使其尽可能符合空气动力学要求。

9月,该团队以一辆自行车穿越平坦的道路获得了法国国家纪录。他们希望打破2012年由荷兰队在内华达州沙漠举行的“世界人类动力速度挑战赛”中创下的每小时133.78公里的世界纪录。
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