图解阿里达摩院内部结构

2018年10月27日 由 荟荟 发表 586794 0
[caption id="attachment_31778" align="alignnone" width="1145"] 达摩院结构图[/caption]

阿里达摩院5大研究领域——机器智能、数据计算、机器人、金融科技、X实验室,旗下共设14个实验室。

——一.机器智能领域:

1.包括:语音实验室,视觉智能实验室,语言技术实验室,决策智能实验室,城市大脑实验室。

2.研究方向:(1)语音实验室——语音识别及语音唤醒,语音合成,声学及信号处理,声纹识别与音频事件检测,口语理解及对话系统,端云一体语音交互平台,多模态人机交互。
(2)视觉智能实验室——图像理解与分析,视频理解与挖掘,图文理解,三维视觉,线下智能。
(3)语言技术实验室——基础技术,语义计算,应用技术,机器翻译。
(4)决策智能实验室——机器学习,运筹优化。
(5)城市大脑实验室——多模态大数据感知,城市交通预测与干预,城市大规模并行异构计算,城市复杂环境感知与理解,城市视觉搜索引擎,城市市政规划和公共资源分析。

——二.数据计算领域:

1.包括:计算技术实验室,智能计算实验室,数据库与存储实验室。

2.研究方向:(1)计算技术实验室——系统架构方向,计算技术方向,存储技术方向,互联技术方向,芯片工程。
(2)智能计算实验室——下一代多场景多模态异构计算引擎,大规模多样性数据挖掘和机器学习算法及应用,智能与自治化系统,数据安全和隐私保护,超大规模图计算。
(3)数据库与存储实验室——OLTP(线上事务处理)与HTAP(线上混合事务与分析)引擎,多模/多态,OLAP(实时在线分析)的NoSQL / NewSQL数据库系统,数据安全与数据库系统安全,自治化与智能数据库,新硬件加速与数据存储,数据库核心算法。

——三.机器人领域:

1.包括:智能交通实验室。

2.研究方向:智能交通实验室——环境感知,高精定位,决策规划,智能控制,自动驾驶仿真平台,数据平台,车路协同。

——四.金融科技领域:

1.包括:金融智能实验室,区块链实验室,生物识别实验室。

2.研究方向:(1)金融智能实验室——大规模图模型及图嵌入模型,机器学习的数据安全和隐私保护。
(2)区块链实验室——共识协议,密码学安全与隐私保护,区块链技术结合可信执行环境,跨链协议,智能合约语言与整体安全性分析,区块链技术与IoT结合,区块链技术与安全多方计算结合。
(3)生物识别实验室——大规模人脸精准检索(1:BigN)技术,多模态无感知生物特征识别技术,生物特征ID相关技术,基于物联网的用户感知与行为分析技术,边缘计算XNN,新型传感器与专业的相机和图像处理器技术。

——五.X实验室领域:致力于探索科技领域最神秘的未知,努力提供最先进的解决方案,更着眼未来,裂变科技价值。

1.包括:量子实验室、人工智能实验室。

2.研究方向:(1)量子实验室——处理器和量子计算系统,量子算法,量子物理模拟。
(2)人工智能实验室——语音助手,工业设计,智能制造,机器人技术。

 
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