数猎云:智能家居大数据解决方案

2018年08月20日 由 荟荟 发表 111339 0
智能家居大数据解决方案
项目背景:

2014年以前智能家居都只能算迈出智能家居的第一步,即:家居自动化。2015年以来越来越多的智能家居公司都在追求家居的真正的智能化。智能家居的数据非常有特色。第一,由于其部署特点,数据都是由各个家庭流向家居服务上。第二,智能家居是个性化服务,每个家庭的作息,温度和湿度的喜好都不一样。所以,该场景非常适合用大数据架构来解决。美国LUCIS公司是智能照明系统领域的一流公司,其研制的家居智能灯在业界都享有盛誉。这次委托悦岚(上海)数据服务有限公司,帮忙设计训练核心数据挖掘模型,每个灯都有四个模型:运动模式学习模型,早起模式学习模型,离开模式学习模型,夜起模式学习模型。

项目需求:

1. 室内健身运动模式学习模型
2. 房主离开模式学习模型
3. 住户早醒模式学习模型
4. 住户夜起模式学习模型

项目特征:

1. 媒体覆盖量宽,数十个网站、论坛及社交网络
2. 原始数据,包括微博等社交网站,目前已累计将近50G的数据,预计年底将增长至150G左右,未来5年在1-2T
3. 大量非结构化数据:微博、论坛网页等需要进行情感分析:支持、中立、反对等
4. 系统反应:近实时响应,5秒以内

项目挑战:

1. 全球首个智能灯大数据项目,通过数据挖掘和机器 学习的技术让人与灯互动起来
2. 技术全球领先

解决方案:


项目成果:



[caption id="attachment_27004" align="aligncenter" width="300"] 智能家居项目成果图[/caption]


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