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ATYUN为您提供计算机视觉专题内容，这里有关于计算机视觉的丰富信息，让您更好的了解有关计算机视觉的最新动态，ATYUN紧跟技术发展为读者提供全面服务

英特尔利用计算机视觉来帮助企鹅免于灭绝

2020年1月21日

根据《英国南极调查》（British Antarctic Survey）2019年的一项研究，南极皇帝企鹅种群遭受了与气候有关的严重繁殖问题，到2100年，它有灭绝的风险。为了寻找解决方案，一个由英特尔牵头的...

硬核灭蚊，全球首款AI蚊子定位装置问世

2020年1月8日

Bzigo是一家位于以色列的人工智能公司，他们设计出了一种将AI、激光指示器和摄像头结合在一起的Bzigo激光定位系统，可以自动跟踪房屋内的任何蚊子。通过计算机视觉技术，Bzigo可以在数分钟...

计算机视觉应用：深度学习的力量和局限性

2020年1月3日

自从人工智能诞生之初，计算机科学家就梦想着创造出能够像我们一样看到和理解世界的机器。这些努力导致了计算机视觉的出现，计算机视觉是AI和计算机科学的广阔领域，致力于处理视觉数据的内...

机器学习模拟数字动物以测试药物，减轻动物痛苦并加速药物开发进程

2019年8月15日

据估计，全球药物发现市场至少价值350亿美元，到2025年可能会增加到710亿美元。但是从研发到市场的药物是一个漫长且资源密集的过程。这项工作的很大一部分涉及严格的测试，以确保药物不...

AI预测施工现场事故，提高安全性与生产率

2019年6月21日

建筑工地是一个危险的工作场所，致命事故率是其他行业的五倍。现在，许多大型建筑公司正在测试一种技术，这种技术可以通过预测事故发生的时间来拯救生命。 Suffolk是一家总部位于波士顿的...

计算机视觉可确认行人穿越马路的意图，提高交通效率

2019年5月28日

创新的摄像系统可识别出行人穿越马路的意图，并自动变为绿色。这减少了令人不快的等待时间，并改善城市交通流量。从2020年底开始，维也纳将使用创新的行人信号灯。在维也纳，有大约200个...

利用AI提高对深海物种的识别速度和准确率

2019年5月16日

根据普利茅斯大学领导的一项新研究，AI可以帮助科学家揭示生活在海底的物种种类。随着海洋环境面临越来越多的威胁，科学家迫切需要更多关于栖息在海床中的生物的信息，以便为海底生物提...

麻省理工的人工智能模型用最少的训练数据来学习对象之间的关系。

2019年4月3日

[caption id="attachment_38865" align="aligncenter" width="578"] 研究人员训练了一个混合AI模型来回答诸如“绿色立方体左边的红色物体与紫色哑光物具有相同形状吗？”之类的问题。图片来源...

微软推出Azure Kinect开发套件，用于计算机视觉和语音解决方案

2019年2月25日

微软发布了Azure Kinect Developer Kit，这是一个用于计算机视觉和语音解决方案的一体化感知系统，作为微软去年在Build 2018大会上宣布的针对Azure的Kinect项目的更高级版本。 Microsoft ...

研究人员使用计算机视觉来更好地理解和预测视错觉

2019年2月21日

视错觉图像可以欺骗人眼，这一直是引人入胜的研究课题，因为研究它们可以为人类认知和感知提供有价值的见解。澳大利亚弗林德斯大学的研究人员最近进行了一项非常有趣的研究，他们使用计算机...

计算机视觉算法解决拼图问题：自动重组考古文物碎片

2019年2月2日

以色列理工学院和海法大学的一组研究人员开发了一种新的计算机视觉方法，用来解决考古拼图问题。在论文中，他们介绍了一种可以自动重组考古文物碎片的通用算法。 “多年来，拼图一直是一个...

AI应用于食品安全，实时识别厨房中的卫生隐患

2019年1月28日

你可能曾经怀疑过制作汉堡和薯条的厨师的卫生，据报道，中国东部的地方当局已经利用AI来识别厨房中不卫生的行为，并奖励那些表现最好的人。目前正在浙江绍兴市试行的基于摄像头的系统会...

机器学习拯救经典游戏的视觉效果

2019年1月21日

第一代3D视频游戏是简陋的。现代技术已经很容易地超越硬件限制，而新技术可能会让那些经典游戏看起来更好一些。这一切都归功于神经网络和机器学习。像《最终幻想VII》这样的游戏现在看起...

把商店带到眼前，Robomart计划部署自动驾驶杂货车

2019年1月17日

Robomart宣布与杂货连锁店Stop＆Shop合作，于春天在波士顿地区部署自动驾驶杂货车，这是该公司首次计划与主要零售客户合作。这些车辆将备有Stop＆Shop库存。车上可供选择的物品包括预先...

无人机识别货架商品，实时跟踪库存

2019年1月14日

库存跟踪是一项非常耗时的工作，确定哪些产品有库存，哪些库存可能在下周降低，是一场永无止境的挑战，因为购物者花费大约400亿小时从商店货架上拣货，而且这也容易出错。 Richard Schwar...

高尔夫球还是茶壶？神经网络能否通过形状正确识别物体

2019年1月14日

深度学习计算机网络到底有多聪明？这些机器与人脑的模仿程度有多接近？加州大学洛杉矶分校认知心理学家团队在PLOS计算生物学期刊上表示，近年来，虽然已经有了很大的进步，但仍有很长的路要...

二维人物变3D，AI让人物从静态图像中走出来

2019年1月10日

来自华盛顿大学和Facebook的研究人员最近发表了一篇论文，该论文展示了一种基于学习的深度系统，可以将静态图像和绘画转换为动画。该算法名为Photo Wake-Up，使用卷积神经网络将单个静止图像...

植物机器学习模型识别有灭绝风险的植物物种

2019年1月8日

科学家已记录了近40万种植物物种，并期望识别出更多物种。但与众所周知的濒临灭绝的动物不同，我们目前尚不了解全世界90％以上植物物种的状况。植物生长和社区驱动着每个大陆的生态系统，食...

新型机器学习隐写术，智能体伪装训练集，隐藏任务目标

2019年1月7日

隐写术是一门关于信息隐藏的技巧与科学，通过在其他消息中嵌入消息来保护或隐藏数据。所谓信息隐藏指的是不让除预期的接收者之外的任何人知晓信息传递的事件，或信息的内容。一般来说，...

科大讯飞 | 这6个知识点还不知道，你就不能懂计算机视觉技术

2019年1月3日

对于人类而言，最重要的两种感官应该就是视觉和听觉了。而在人工智能的发展中，如何让机器“看懂”和“听懂”信息，也一直是研究人员们的重点工作方向。这一期，我就来为同学们讲述一下计算...

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