深度神经网络 -ATYUN

首页»深度神经网络

深度神经网络

ATYUN为您提供深度神经网络专题内容，这里有关于深度神经网络的丰富信息，让您更好的了解有关深度神经网络的最新动态，ATYUN紧跟技术发展为读者提供全面服务

2020年1月28日

随着世界的发展，新时代技术必定会保持其最新的形式，在这些形式中，仅被认为是新技术还不够，相反，随着需求的增长，它们需要发展以自我更新。人工智能领域的许多专家认为，它需要随着时间...

2020年1月27日

深度学习系统能够学习极其复杂的模式，它们通过调整权重来实现这一点。深度神经网络则通过反向传播的过程进行调整，如果没有反向传播，深度神经网络就无法执行识别图像和解释自然语言等任务...

2020年1月18日

在简短披露后的几个月，2018年10月，亚马逊带来了Whisper Mode，以选择第三方和第一方Alexa设备。它将在2019年11月将功能扩展到所有地区，以便由Alexa支持的所有智能家电现在都通过耳语回音...

2020年1月16日

最近的商业AI革命很大程度上是由深度神经网络驱动的。深度神经网络最早是在60年代发明的，一旦结合了互联网规模的数据集和分布式GPU场，便开始发展起来。但是AI领域远不止一种算法。同...

2019年12月16日

当你妈妈叫你的名字时，不管音量大小，你都能听出那是她的声音。当你看到她的脸时，即便她离你很远，光线不好，你也知道那就是她的脸。这种对变异的鲁棒性是人类感知的一个标志。另一方...

2019年11月17日

当你在早晨查看天气预报时，你看到的结果很有可能是由天气研究和预报（WRF）模型得出的，该模型是一个全面的模型，可以模拟我们周围自然世界的许多方面的变化。从云层到太阳辐射，从雪到植...

2019年5月17日

研究人员开发了一种新的深度神经网络框架，允许人工智能系统在更好地学习新任务的同时，尽可能减少对先前任务所学到的知识的遗忘。使用框架学习新任务可以使AI更好地执行以前的任务，这种现...

2019年1月24日

我们都有过这样的经历:你驱车数英里来到一个地点，却发现令你沮丧的是，所有的停车位都被占满了。谷歌Maps等应用程序可以根据历史数据来预测忙碌程度，这在一定程度上是有帮助的，但如果...

2018年12月13日

即使在光线良好的情况下，酒杯的小瑕疵或隐形眼镜中的微小褶皱也很难找出。而在几乎完全黑暗的情况下，这种透明特征或物体的缺陷几乎不可能被发现。为了解决这个问题，麻省理工学院的工程师...

人工智能应用人工智能教程人工智能未来开源项目智能设备深度学习计算机视觉谷歌

微信扫一扫

关注ATYUN微信公众平台

让您进一步了解人工智能