服装尺寸推荐Fit数据集

该数据集在确定服装产品适合客户的关键特征时非常有用。

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3D MNIST 数字识别【Kaggle】

3D MNIST 是一个3D数字识别数据,用以识别三维空间中的数字字符。

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NUS-WIDE

来自新加坡国立大学的真实网络图像数据集

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MNIST DATABASE

MNIST手写数字数据库具有60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。它是NIST提供的子集。数字已经过尺寸标准化。对于那些希望在实际数据上尝试学习技术和模式识别方法,同时在预处理和格式化方面花费最少的人来说,它是一个很好的数据库。

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cifar100

CIFAR-100 是一个图像数据集,包含 60000 张 32x32 分辨率的彩色图像,根据图像内容被分为 100 个小类别,包括:airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck,10个大类下的10个小类,类别之间的交集为空。

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StreetScences

StreetScences是一组用来进行物体检测的数据集,包括图片和相应的物体标注。每组图片是在马萨诸塞州波士顿市使用DSC-F717相机拍摄,之后对图片中的9类物体进行手工标注。9类物体包括汽车,行人,自行车,建筑物,树木,天空,道路,人行道,店铺,每类物体使用相同的方式进行标注。

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INRIAPerson

INRIA Person 数据集用来对图像和视频中的直立行人进行检测。该数据集包含两类格式的数据,第一类为原始图像和相应的直立行人标注。第二类为标准化为 64x128 像素的直立性人正类和对应图片的负类图像。

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HeadPostEstimation

该数据集包含超过20人15k图像(6名女性和14名男性,4人分别记录两次)。每一帧的深度图像,对应的RGB图像(包括640x480像素),并标注设置。头部姿势范围涵盖约75度偏和+ - 60度间距。以头部的三维位置和旋转的形式提供的。

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visual7w

Visual7W 图像数据是一个用于图像内容理解的数据集,通过对图像区域的文字描述和互相之间的关联,进行视觉问答(Visual Question Answering)任务。

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WarwickCell

细胞病理识别

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HouseNumber

类似MNIST的门牌号数字识别数据集

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256Obj

一个256个分类的数据集,每个分类约100张图片,图片大小约300*300

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tinyimages

包含8000万的32x32图像,CIFAR-10和CIFAR-100便是从中挑选的。

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ImageNetDownSampled

一个缩小版的imagenet数据集,图片大小64*64

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ImageNet2012

ILSVRC2012比赛使用数据集

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carstrain

一个汽车分类的图片集

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Currt

一个真实世界物体表面纹理和材质的图像数据集,可用于物体表面材质检测和识别,由美国 Columbia 大学维护

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Birds200

200种鸟类数据集

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IMDBFace

IMDB-WIKI 500k+ 是一个包含名人人脸图像、年龄、性别的数据集,图像和年龄、性别信息从 IMDB 和 WiKi 网站抓取,总计 524230 张名人人脸图像及对应的年龄和性别。其中,获取自 IMDB 的 460723 张,获取自 WiKi 的 62328 张。

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VOC2012

PASCAL VOC挑战赛是视觉对象的分类识别和检测的一个基准测试,提供了检测算法和学习性能的标准图像注释数据集和标准的评估系统。PASCAL VOC图片集包括20个目录:人类;动物(鸟、猫、牛、狗、马、羊);交通工具(飞机、自行车、船、公共汽车、小轿车、摩托车、火车);室内(瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视)。其数据集图像质量好,标注完备,非常适合用来测试算法性能。

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COCO

COCO数据集由微软赞助,其对于图像的标注信息不仅有类别、位置信息,还有对图像的语义文本描述,COCO数据集的开源使得近两三年来图像分割语义理解取得了巨大的进展,也几乎成为了图像语义理解算法性能评价的“标准”数据集。

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