Uber找到神经网络再训练的新出路——区分可塑性

神经网络作为Uber机器学习系统的基础,在解决复杂问题——包括图片识别、语言理解和人机博弈方面均表现出色。不过这些神经网络通过梯度下降法到达一个停止点,逐步基于其多重训练中的表现来调整网络连接,而一旦...

OpenAI发布AGI发展章程,重点关注安全与合作

今日,OpenAI发布了一篇关于AGI(通用人工智能)的发展章程,从人类共同利益出发,涉及现阶段和未来发展的一些典型问题,在总结了过去两年内行业人士对此的反馈后,虽然AGI的时间线仍不明朗,但仍找出了...

OrbitalInsight:太空商机

一个蓬勃发展的领域?地理空间分析,这是一个卫星用于跟踪从零售客流到食品生产的所有产品的行业。 Crawford解释说,Orbital Insight可以提供有关大型陆地储存容器中的石油储存量或沃尔玛停...

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Deepmind:让AI学会在没有地图的城市中导航

在你童年时你是如何学会去朋友家、学校或者小卖部的?也许你不需要地图,只是简单地记住沿途街道的外观和转弯处就行。随着你逐渐探索周边的街区,你变得更加自信,掌握了自己的位置,并学习了新的、更加复杂的路。你...