为什么我们一定要用随机权重初始化神经网络

必须将人工神经网络的权重初始化为小的随机数。这是因为这是用于训练模型的随机优化算法的期望,即随机梯度下降。 要理解这种解决问题的方法,首先必须了解非确定性和随机算法的作用,以及随机优化算法在搜索过程中...

AI分析文本信息以改善人际关系

一个令人误解的文本就会让你与朋友,重要的人或同事陷入麻烦。即使是连续发短信也很有风险,研究表明,大多数接收信息者在44%的时间内都无法区分讽刺和严肃。 因此,于哈佛毕业拥有计算机科学学位的Es Lee...

Google Cloud现已支持Nvidia Tesla P4推理加速器

目前,没有GPU的支持,就不会有完整的云平台。毕竟,没有其他方法可以支持没有它们的高性能和机器学习工作负载。 通常,这些产品的重点是建立机器学习模型,但今天,谷歌推出对Nvidia P4加速器的支持,...

斯坦福大学开放AI挑战赛,旨在解决医疗问题

斯坦福大学最近宣布了一项旨在解决生物力学问题的众包竞赛。“AI for Prosthetics”挑战的参与者将建立能够预测患者在获得假肢后如何行走的模型。 “去年这些更像是一个概念证明,”斯坦福大学生...

沃尔玛正在测试食品杂货配送机器人Alphabot

如果你住在新罕布什尔州的塞勒姆,并在沃尔玛在线预订杂货,机器人就会帮助你进行购物。这家全球最大的零售商今天公布了与总部位于马萨诸塞州的零售自动化公司Alert Innovation的合作伙伴关系,在2...

人工智能教育在中国遍地开花

在中国科学院大学(UCAS)人工智能学院副院长肖俊看来,人工智能学校的建立是“必须的”。 经过60多年的发展,人工智能技术 – 包括云计算,大数据分析和数据收集,已经变得如此强大和聪明,U...

Quicksilver:利用AI技术修复百科存在的问题

Miriam Adelson是一位很有成就的医生,已发表了大约一百篇关于成瘾生理学和治疗的研究论文。她还在拉斯维加斯经营一家备受瞩目的药物滥用诊所。并且,她是以色列最大的报纸的出版商,还有她的丈夫谢尔...

最新研究表明:人类可以被机器人操纵情感

德国杜伊斯堡 – 埃森大学的研究人员发现,人类很容易受到机器人的情绪操纵。研究结果表明,人类有很强烈的拟人化倾向 – 把人类特征,情感或意图归因于机器人等非人类实体。因此我们可...

18岁天才准博士用经典算法推翻量子加速

来自德克萨斯州的一名青少年将量子计算降低了一个档次。在网上发表的一篇论文中,18岁的Ewin Tang证明普通计算机可以解决一个重要的计算问题,其性能可能与量子计算机相当。 在最实际的形式中,“推荐问...

NetApp和Nvidia公开面向企业的AI数据平台Ontap AI

人工智能不仅仅与算法有关。一些人认为,接受训练的数据比模型本身更重要,这也是IDC预测到2020年将创造超过44个zettabyte数字数据的原因之一。值得庆幸的是,大数据的兴起有与云存储价格的持续下...

用不确定性来解释和调试你的深度学习模型

随着深度神经网络(DNN)变得越来越强大,它们的复杂性也会增加。这种复杂性带来了新的挑战,包括模型的可解释性。 可解释性对于构建更强大且能抵抗对抗攻击的模型至关重要。此外,为一个新的,未经过深入研究的...

AI算法从零开始设计药物分子,可加速新药物的设计

北卡罗来纳大学开发新的AI算法,可以教会它从头开始设计新的药物分子,并有可能大大加速新药物的设计。 该系统被称为结构演化的强化学习,称为ReLeaSE,是一种算法和计算机程序,包括两个神经网络,可以把...