Rapidminer:管理数据连接、加快部署和改进协作

你可能会遇到与管理数据源连接相关的一些问题。如果在将流程转移到生产过程中花费了大量时间来替换连接,在团队中进行协作时遇到困难,或者只是简单地发现当前功能集过于严格,这篇文章可能会对你有所帮助。 在9....

TensorFlow 2.0实战入门(下)

在昨天的文章中,我们介绍了TensorFlow 2.0的初学者教程中实现一个基本神经网络的知识,今天我们继续昨天没有聊完的话题。开始学习吧~ 传送门:TensorFlow 2.0实战入门(下) 激活功...

TensorFlow 2.0实战入门(上)

如果你正在读这篇文章,你可能接触过神经网络和TensorFlow,但是你可能会对与深度学习相关的各种术语感到有点畏缩,这些术语经常在许多技术介绍中被掩盖或未被解释。本文将深入介绍TensorFlow ...

基于深度学习方法可加快生成更清晰且逼真的图像

蒙特卡罗计算方法是游戏和电影中生成的许多逼真图像的基础。它自动模拟复杂的灯光和相机物理,从不同的图像特征和场景的样本生成高质量的效果图。但是渲染的过程很慢,可能需要几个小时甚至几天的时间才能生成一张图...

Prophesee:基于帧的传感器到基于事件的视觉系统

基于事件的视觉功能,如眼睛和大脑,以克服传统机器视觉的固有限制。人眼与传统摄像机几乎没有什么共同之处。 所有传统视频工具都通过每秒捕获一些静止帧来表示动作。这些图像快速显示,产生连续运动的错觉。从翻书...

英特尔开发模型训练新技术,效率更高且不影响准确性

英特尔开发模型训练新技术,效率更高且不影响准确性

一般而言,AI模型的大小与其训练时间相关,因此较大的模型需要更多的时间来训练。通过修剪可以优化数学函数(或神经元)之间的连接,从而减小其整体尺寸而不会影响准确性,但是训练之后才能进行修剪。 英特尔的研...

Clarifai:反馈循环长期保持高质量的AI结果

上个月,纽约市主办了2019年O Reilly AI大会。包括我们的首席执行官兼创始人Matt Zeiler在内的业内人士以及其他领域的专家,分享了关于人工智能如何改变商业格局的认识。 Matt的谈话...

不用多进程的Python十倍速并行技巧(下)

上一篇我们学习了三种不易用Python多处理表示的工作负载基准测试的其中两种,并比较了Ray、Python多处理和串行Python代码。今天这一篇我们来聊聊第三种基准测试。 传送门:不用多进程的Pyt...

初创公司Robust为机器人打造首个工业级的认知平台

尽管在有些演示中,机器人可以跑步甚至跳舞,但目前的机器人大多都是笨重、脆弱、不灵活的,只能在精心设计的环境中工作,并且无法在意外情况下动态和明智地做出反应。 深度学习在某些问题(面部识别,物体识别等)...

不用多进程的Python十倍速并行技巧(上)

虽然python的多处理库已经成功地广泛的用于应用程序,但在本文中,我们发现它在缺少一些重要的应用程序类中依然存在不足,包括数值数据处理、状态计算和具有昂贵初始化的计算。主要有两个原因: 数字数据处理...