Clarifai:反馈循环长期保持高质量的AI结果

上个月,纽约市主办了2019年O Reilly AI大会。包括我们的首席执行官兼创始人Matt Zeiler在内的业内人士以及其他领域的专家,分享了关于人工智能如何改变商业格局的认识。 Matt的谈话...

不用多进程的Python十倍速并行技巧(下)

上一篇我们学习了三种不易用Python多处理表示的工作负载基准测试的其中两种,并比较了Ray、Python多处理和串行Python代码。今天这一篇我们来聊聊第三种基准测试。 传送门:不用多进程的Pyt...

初创公司Robust为机器人打造首个工业级的认知平台

尽管在有些演示中,机器人可以跑步甚至跳舞,但目前的机器人大多都是笨重、脆弱、不灵活的,只能在精心设计的环境中工作,并且无法在意外情况下动态和明智地做出反应。 深度学习在某些问题(面部识别,物体识别等)...

不用多进程的Python十倍速并行技巧(上)

虽然python的多处理库已经成功地广泛的用于应用程序,但在本文中,我们发现它在缺少一些重要的应用程序类中依然存在不足,包括数值数据处理、状态计算和具有昂贵初始化的计算。主要有两个原因: 数字数据处理...

Facebook发布PyTorch Hub,用于重现AI模型结果

Facebook发布PyTorch Hub,用于重现AI模型结果

可重现性是许多研究领域的基本要求,包括基于机器学习技术的研究领域。然而,许多机器学习出版物要么不可再现,要么难以复制。 为了支持人工智能模型的可重现性,Facebook发布了beta版的Pytorch...

Automat:品牌AI指南,如何用助推理论取胜

品牌AI从未像现在这样。在大多数情况下,人工智能技术仍然被埋藏得太深。AI本身的应用是多方面的,无论是大数据,计算机视觉还是其他复杂的新任务,底层技术都允许品牌以新的方式利用机器智能。 自然语言的理解...

只要8美元,任何人都可以让AI写一篇联合国演讲稿

联合国的研究人员仅花费7.8美元和13小时的训练时间,通过开发一个程序,就可以为联合国大会生成看似是人类撰写的演讲稿。 该研究通过另一个迹象表明,deepfake的时代已经到来,伪造的文本可能与假视频...

Jupyter是更好的Excel

如果你是一名交易员或在金融服务业工作,Excel就是你的面包和黄油;你可以分析价格和数据,评估你的交易组合,计算VaR,执行反向测试等等。您是数据透视表、公式、图表甚至VBA和PowerQuery方面...

如何在Python里用ggplot2绘图

为了严格实现图形语法,ggplot2提供了一种非常直观和一致的方式来绘制数据。ggplot2的绘图方法不仅确保每个绘图包含特定的基本元素,而且在很大程度上简化了代码的可读性。 但是,如果您经常使用Py...

AI检测学生作业抄袭行为,准确率达90%

一些研究表明,作业抄袭现象很普遍,在哥本哈根大学计算机科学系,通过人工智能写作分析来检测作业作弊的努力已经进行了几年。现在,根据对13万份丹麦语书面作业的分析,能够以近90%的准确度检测出学生是否独立...

深度学习优化颜色以实现伪装或突显主体

布里斯托大学的研究人员开发了一种深度学习神经网络,可以识别最小化或最大化的最佳色彩,以便主体融入背景或突显出来。在论文中,团队具体描述了网络及其可能的用途。 在自然界中,变换色彩非常重要。在某些情况下...