词序:神经网络能按正确的顺序排列单词吗?

当学习第二语言时,最困难的挑战之一可能是熟悉单词顺序。词序在机器翻译中也很重要,因为翻译大致上是一种处理目标语言词汇的过程,它与源语言是对等的。也许你已经做过一个把打乱的单词或字母放在原来顺序的游戏。...

谷歌升级街景采集车,用AI获取更佳图像

我们会在马路上看到带有球形装置的车辆,那就是谷歌的街景采集车。目前外媒报道称,谷歌采用了最新的IA技术,街景摄像头将变得更加智能。 这对使用街景地图的用户来说是一个好消息,因为这是谷歌八年以来首次对街...

想装病?没门!MIT的AI机器人会帮你预测疼痛指数

听闻痛分为十二级,最轻的一级痛是被蚊虫叮咬一口的疼痛,最剧烈的疼痛是生孩子的痛。当然,这只是听说,不过疼痛确实是一种实实在在但又抓不住的感觉。当你看见一张疼痛的脸,你无法感受到他到底有多痛。 痛还是一...

序列预测问题的简单介绍

序列预测与其他类型的监督学习问题不同。 这个序列在观察结果上被强加了一个命令:当训练模型和做预测时序列必须保存。 通常,包含序列数据的预测问题被称为序列预测问题,尽管他们是一些基于不同输入和输出序列的...

重新调整Keras中LSTM长短期记忆网络的输入数据

你可能很难理解如何为LSTM模型的输入准备序列数据。 你可能经常会对如何定义LSTM模型的输入层感到困惑。也可能对如何将数字的1D或2D矩阵序列数据转换为LSTM输入层所需的3D格式存在一些困惑。 在...

华为联合英伟达,参与人工智能云平台角逐

AI竞争的跑道开始变得异常热闹。 在阿里、腾讯、金山以及美团等陆续宣布“AI云平台”战略之后,华为有望成为AI领域的新玩家。据了解,华为将与英伟达开展深度合作,在AI、深度学习以及机器学习等方面一同构...

人工智能的道德影响,究竟该是谁的责任?

马克思对人工智能的警告和脸书机器人创造的一种让人类无法理解的语言,可能就会让人们联想到机器人征服世界的画面。 虽然这样说会造成一场灾难,可能会有些牵强,但人工智能的后果已经产生了,并且值得人们去关注:...

广州荔湾举办人工智能发展大会,发布AI产业地图

9月3日,2017人工智能发展大会在广州市荔湾区政府会议中心召开。大会上发布了广州荔湾区人工智能产业发展意见和产业地图,目的在于推进加快AI产业培育、加强AI创新应用、推进技术革新与经济社会发展相融合...

怎样在Python的深度学习库Keras中使用度量

Keras库提供了一种在训练深度学习模型时计算并报告一套标准度量的方法。 除了提供分类和回归问题的标准度量外,Keras还允许在训练深度学习模型时,定义和报告你自定义的度量。如果你想要跟踪在训练过程中...

利用深度学习改变位置感知计算

位置感知位于定位服务(LBS)的核心位置。然而,准确地估计目标的位置并不那么简单。全球定位系统(GPS),可以直接输出地理空间坐标,但它的错误可能远远超出了某些应用的容许度。在GPS定位区域,可以通过...

VoxelCloud:基于人工智能的新型医学图像系统

一种名为VoxelCloud的基于人工智能的系统可以读取医学图像,并为医生提供准确诊断的见解。已经开发出用于诊断肺癌,视网膜疾病和冠心病的系统。 医疗报告分析是一项专业工作,该过程需要多年的广泛培训。...

使用Python对Instagram进行数据分析

Instagram是最大的照片分享社交媒体平台,每月有5亿活跃用户,每天会上传9500万张照片和视频到Instagram上。它有大量的数据和巨大的潜力。这篇文章将教会你如何使用Instagram作为数...

基于递归网络的语言模型

在使用像LSTM或GRU这样的递归神经网络时,有许多设计决策要做。我进行了一些实验,看看在Text8数据集中运行效果如何(数据集:http://mattmahoney.net/dc/textdata....