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人工智能发展史

2016年12月
特斯拉CEO:Elon Musk 创办的人工智能非盈利性组织OpenAI发布人工智能训练平台Universe
2016年9月

Google发布语音技术WaveNet ,可经过训练模拟不同口音和语音

Google开源Tensorflow的图像字母功能 识别准确率93.9%

Facebook、亚马逊、Google、IBM和微软等科技巨头成立AI联盟

2016年5月
IBM研发的世界第一个人工智能律师Ross 发布
2016年4月
Nvidia发布帕斯卡架构深度学习超级计算机 DGX-1
2016年3月
Google旗下的DeepMind 开发的AlphaGo 战胜了世界围棋冠军、职业九段选手李世石 总比分4:1
2016年1月
首辆无人驾驶公交汽车Wageningen在荷兰投入试运营
2015年11月
Google发布了全新的人工智能系统Tensorflow
2015年8月
首辆无人驾驶出租车nuTonomy在新加坡上正式上路测试
2014年
Facebook 的DeepFace项目 通过9层神经网络获得脸部特征,可达到识别率97.25%
2012年
GoogleBrain项目,通过16000个CPu训练10亿个节点的深度神经网络(DNN),对两万个不同物体的1400万张图片进行识别
2009年
蓝脑计划声称已经成功模拟了部分鼠脑
2006年
多伦多大学教授Geoffrey Hinton对深度学习的提出以及模型训练方法的改进打破了BP神经网络发展的瓶颈,提出非监督贪心逐层训练
2005年
斯坦福开的机器人在一条沙漠道路上成功自动行驶131英里,赢得DARPA冠军
1997年
深蓝成为战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的第一个计算机系统
1987年
首届国际人工神经网络学术会议
1982年 - 1986年
物理学家John Hopfield证明一种新型的神经网络(现被称为“Hopfield网络”)能够用一种全新的方式学习和处理信息,Rumelhart和心理学家James McClelland发表了论文“分布式并行处理”。
1981年
日本经济产业省拨款八亿五千万美元支持第五代计算机项目
1980年
CMU为DEC设计了一个名为XCON的专家系统,在1986年之前每年为公司剩下四千万美金
1963年
MIT从新建立的ARPA(现在的DARPA,国防高等研究计划局)获得了二百二十万美元经费(以后每年300万美金),用于研究AI
1961年
Minsky的学生James Slagle开发的SAINT
1958年
Herbert Gelernter的几何定理证明机
1956年

达特矛斯会议上AI的名称和任务得以确定,同时出现了最初的成就和最早的一批研究者,因此这一事件被广泛承认为AI诞生的标志

心理学家 Frank Rosenblatt收到神经心理学理论的启发,设计了算法和硬件提出了可以模拟人类感知能力的机器,并称之为感知机

1955年
Newell和Simon开发了“逻辑理论家”,其哲学立场后来被称为“强人工智能”,即机器可以像人一样具有思想
1952年
Arthur Samuel 编写的国际象棋程序已经可以挑战一定水平的业余爱好者
1950年
图灵提出了著名的图灵测试
1949年
心理学家Donald Hebb在论文[8]中提出了神经心理学理论,,认为神经网络的学习过程最终是发生在神经元之间的突触部位
17世纪中
莱布尼兹,托马斯•霍布斯和笛卡儿尝试将理性的思考系统化为代数学或几何学那样的体系。霍布斯在其著作《利维坦》中有一句名言:“推理就是计算(reason is nothing but reckoning)。”
1232年 - 1315年
马略卡哲学家拉蒙•柳利,开发了“逻辑机”,试图通过逻辑方法获取知识