您尚未登录账户请先登录您的atyun账户，方可使用该功能
您的企业账号申请正在审核中审核通过后即可使用此功能，请耐心等待~
想装病？没门！MIT的AI机器人会帮你预测疼痛指数
2017年09月07日 由 nanan 发表
924257
0
听闻痛分为十二级，最轻的一级痛是被蚊虫叮咬一口的疼痛，最剧烈的疼痛是生孩子的痛。当然，这只是听说，不过疼痛确实是一种实实在在但又抓不住的感觉。当你看见一张疼痛的脸，你无法感受到他到底有多痛。
痛还是一种很难复制的感觉，陈道明老师说过，你再会演戏但演不出疼的感觉，那么自己非得亲自经历一下不可。如果你在事后回想起痛时的感觉，难免会模糊，不准确，有时又会夸大其词。
其实，人力不可为的事情，机器未必不可以。所以，痛这种事情，机器可以帮你预测一下。机器预测这个研究问题是由MIT的研究人员提出来的，他们开发了一种人工智能，可以通过观察一个人的图像来预测他在经历什么样的痛苦，无论是被蚊虫叮咬还是短腿骨折时的痛。
这种系统叫“DeepFaceLIFT”， 它是一种用视频训练的机器学习算法。这些视频包括疼痛时的表现和脸部肌肉的抽搐，它可以捕捉到痛苦时的微妙表情，然后做出估算，以此来预测他们的疼痛指数。
可是，MIT的人做这个到底是干什么的呢？总不能就为了一份好奇吧。其实，这种算法还是有它的实际用途的。
现在常用的一种测量疼痛的方法是visual-analog scale (VAS) pain metric（直观类比标度（血管）疼痛测量）。虽然这种方法有用，但是有很大的主观性在里面。相比之下，MIT的机器算法，可以让疼痛感的测算更加客观。当然了，这种偏客观的算法并不能取代偏主观的自我报告。想象一下，如果一个病人在医院里说自己有多么痛苦，但是机器测算并不是那么回事，而你总不能这样告诉他，说：机器说你的疼痛程度不对，不该是这个表情。
这样的话，就太让人感到尴尬了，是吧。。。
不过，这样的算法也算是给医生提供了一种参照，让医生更好的判断，用机器的测量和病人的描述做对比，可以判断他们是否是真的生病。
军训期间学校的医务室应该配备这样的机器，那样，为躲避军训恶意装病的学生就无所遁形了。
年轻的父母在照顾还不会说话的孩子时，也可以使用这样的机器，来检查孩子遭遇的痛苦，以及痛苦程度如何。
我们还可以联想到，在面对不会说话的喵星人和汪星人时，是不是也可以设计这么一款工具呢？
有点扯远了，其实目前这个项目还在进行中，还有些工作没完成。不过，他们希望这最终成为医生随时访问的APP。
伪装的痛苦被无情的机器所拆穿，你是郁闷呢还是郁闷呢还是郁闷呢？
欢迎关注ATYUN官方公众号
商务合作及内容投稿请联系邮箱:bd@atyun.com
广告
广告
写评论取消
回复取消