透过AI足球教练,看人工智能拐点

2019年12月18日 由 TGS 发表 817140 0
2019年,人工智能行业基本彻底告别了“喊口号”“包装概念”的时代,人工智能的技术和应用开始在各个行业落地,人工智能的成果和场景实践层出不穷。在这一年里,人工智能领域的资本也开始涌动起来,大大小小的融资在百起左右。据不完全统计,中国目前的人工智能企业已超过2000多家。在人工智能领域逐渐落地的过程中,整个产业的认知也在发生改变,人工智能的三要素:“算力”“算法”和“数据”的分类也在逐步被行业所认同。具体到某一领域,如拿足球举例:

2009年,美国密歇根大学教授施曼斯基与英国金融时报专栏作家西蒙·库珀合著《足球经济学》一书。一年之后后,该书被引入了国内。该书出版前的几年,足坛已经出现了信息化数据化的苗头。

2004年,穆里尼奥给阿布发了一份PPT作为求职材料,对于这位少帅的数字化工作方式,切尔西内部表示不明觉厉。那还是一个教练组在场边拿着笔记本或战术板写写画画的年代,而到了2019年的今天,平板电脑是不少教练的标配,其间人工智能功不可没。

人工智能助教,何日成为主教?


事实上,相对于其他一些球类运动,尤其是美式运动,数据分析等祛魅化理性分析手段在足球中的推进是严重滞后的。在穆里尼奥出个PPT都让围观群众啧啧称奇的前一年,美国体育作家迈克尔·刘易斯已经出版了基于棒球大联盟数据分析文化的《金球》一书。

2013年,德国足协和软件公司SAP合作,引入SAP公司的数据分析软件,将球队与对手的比赛表现高度数据化并进行精细分析。根据每位球员的位置和职责,得出的分析信息向23位球员的手机进行个性化推送,球员每次接球的平均持球时间从3.4秒减少到了1.1秒,大量减少了无效控球。德国队2014年夺冠,被认为是第一个基于大数据分析支持下的世界杯胜利。如今,类似的数据分析软件已在足坛大规模应用。除了对于正式比赛的数据分析外,球员的训练都需要穿上应用GPS技术与心率追踪器的专业背心,以便教练组与分析员采集训练数据。而对球迷来说,赛后接受的信息除了基本的射门数、角球数、犯规数等20世纪式数据,近十年逐步普及了基于大数据的whoscored评分和场上跑动热点图。

数据分析的使用场景不仅包括赛前分析或赛后总结,还逐步应用到了实时比赛策略分析。普通的数据软件已不能满足应付足球比赛瞬息万变的情况,人工智能逐渐进入了足球场域,根据实时收集的数据,基于内置的数据建模与算法,为指挥比赛的教练提供实时的应对策略。近十年,人工智能已在围棋、电子竞技等领域大获全胜,尽管在足球领域暂时还无法介入场内,但在可见的未来,人工智能存在让所有教练下岗、人类在教练团队中的职责转型为政委的可能性。

过去十年内,基于祛魅的科学理性分析不仅在微观上向足球的各个细分领域渗透,还在宏观上成为了数家足球俱乐部与青训中心的长期发展策略。2017年,巴塞罗那完成了 “巴萨创新港”的建设,从营养到虚拟现实到比赛分析,为俱乐部各支运动队与球迷提供全面的技术支持。而这,并非仅仅只是特例。

旨在将旗下俱乐部“迪士尼化”的曼城母公司城市足球集团,不仅仿效德国队和数据公司SAP合作,最近引入了专长科技投资的美国私募银湖资本,其中一个目的是进一步引入硅谷的前沿技术以支持城市足球集团的发展。近十年深耕体育科技与数据分析的卡塔尔阿斯拜尔体育学院,除了和各大俱乐部开展合作提供技术支持,其雄厚的科研实力还逐渐体现在竞技结果上——今年初的亚洲杯,基于阿斯拜尔培养出来的卡塔尔新一代球员,以7场全胜仅丢1球的战绩获得冠军。

人工智能的拐点


应用领域的成果显而易见,回归本源呢?

众所周知,算力、算法和数据,是人工智能的三要素。目前“算法”类的人工智能企业正处在“行业风口”,“算力”类的从业者正在下沉和垂直化,“数据”类正在成为冉冉升起的下一个“太阳”。

商汤科技是人工智能领域算法类企业中的杰出代表,在今年更是成为了中国科技部指定的“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台,在过去的一年里可以说是 “风光无两”,不论是技术实力还是落地应用、商业化方面,商汤科技继续了过去几年的势头,勇猛果敢。

说起AI数据,可能大多数人都不会像了解算法类企业那样耳熟能详,就像所有的企业服务行业一样,AI数据是整个产业链上的“企业服务”,他们站在算法类企业的背后,用技术和服务让算法类企业可以完成各种各样的落地和场景突破,在这当中,云测数据是国内最具实力和代表性的AI数据提供商,也是算法类企业突破算法能力和技术瓶颈最需要的服务提供商。

算力对于人工智能而言,更类似于基础设施,但随着互联网和移动互联网的发展,算力已经有了初步的积累和规模,这是人工智能得以发展起来最重要的基础。在这方面,传统硬件厂商“英伟达”是极为典型的代表,和互联网的逻辑一样,硬件厂商生产多少服务器,都会被算力厂商拿走,而下游应用市场对算力的需求永无止境,又进一步刺激的硬件厂商的大量生产,今年的英伟达正在超级算力的道路上越走越快。

人工智能告别喧闹,投融资市场渐趋冷静,底层技术研发持续推进,从衣食住行到教育医疗,人工智能全方位改变着我们生活的样貌。管中窥豹,一叶知秋,我们可以发现当万事万物都离不开人工智能时,一个崭新的人工智能时代正在到来,而现在,我们恰逢“拐点”。
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