印度技术学院为AI、ML创建应用程序以解决工程问题

2019年10月29日由 KING 发表 847439 0

印度技术学院（IIT）的Madras研究人员已经开发出算法，可以在人工智能、机器学习和深度学习等新技术中解决工程问题。研究人员将在一个公司中部署其名为“ AISoft”的AI软件，以解决热管理、半导体、汽车、航空航天和电子冷却应用等领域的工程问题。

人工智能、机器学习和深度学习现已出现了十多年，但仅在信号处理、语音识别、图像重建和预测等传统领域上使用。在全球范围内，使用这些算法解决工程问题的尝试非常有限，例如热管理、电子制冷行业、汽车问题（如发动机罩或发动机内部的流体动力学预测）和航空航天工业（如空气动力学和整个航空航天领域的流体动力学问题）。由IIT Madras机械工程系流体工程实验室教授Vishal Nandigana领导的一组研究人员已经开发了AI和深度学习算法来解决工程问题。Vishal Nandigana博士强调了这些算法的独特之处，他说：“我们测试了AISoft，并将其用于解决此类热管理问题。我们发现它与该领域当前使用的现有解决方案相比快了近百万倍。我们的AI适用于任何广义的直线和曲线几何输入。我们的研究节省了工程的计算时间，而这也是大多数工程问题的瓶颈。”

研究人员利用数据驱动的AI和深度学习模型在对AI进行了数据集训练后得出了工程问题的解决方案。这些先前的数据集可以来自相关工程行业中的现有大数据，那里有大量的实验数据。同样，如果没有数据可用于训练AI，则可以使用商业上可用的CFD（计算流体动力学）软件在全面的小问题上生成这些数据。Nandigana补充说，他们的AI独立于训练单位，并且不需要其它训练单位的信息即可解决目标问题。它可以处理稀疏数据集并解决工程问题，因此在这方面从市售软件中脱颖而出。

IIT Madras研究人员还开发了使用GPU和多线程处理的硬件产品，以解决电子冷却行业中的热管理问题。软件和硬件产品都比市场上的商业数值方法软件和开源软件快几倍。这些算法将解决许多行业急需解决的问题，也可用于教育目的。

标签：

行业机器学习人工智能

0 评论

欢迎关注ATYUN官方公众号

商务合作及内容投稿请联系邮箱:bd@atyun.com

上一篇让自动驾驶汽车更安全的系统

下一篇亚马逊研究人员减少了AI转移学习所需的数据

评论登录

要发表评论，您必须先登录。

jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english facebook/dino-vitb16 bert-base-uncased xlm-roberta-large xlm-roberta-base gpt2 microsoft/resnet-50 facebook/dino-vits8

Sam Altman离职事件时间线