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谷歌的Coral AI edge硬件推出测试版
2019年10月23日 由 TGS 发表
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去年3月，谷歌发布了一个硬件开发工具包和附件的集合——Coral，旨在支持边缘机器学习模型的开发。当时只在部分地区进行了Beta测试，但今天，谷歌宣布，Coral将在“更广泛”的全球范围内进行测试。所有的Coral产品， 150美元的Coral Dev Board、74.99美元的Coral USB加速器，以及2499美元的500万像素摄像头配件，都可以在电子零售商Mouser买到，该公司表示，到今年年底，它将扩大分销到新的市场，其中包括但不限于台湾、澳大利亚、新西兰、印度、泰国、新加坡、阿曼、加纳和菲律宾。为了与Coral的普遍可用性相一致，谷歌对Coral网站进行了改进，对文档和工具、推荐和页面进行了更好的组织排列，并将其链接到了一组新的示例，旨在为常见的人工智能问题提供解决方案，如图像分类、对象检测、姿势估计和关键字定位等常见问题。
此外，谷歌公开表示，他们将很快发布一个新版本的Mendel操作系统，并将系统更新到Debian（Buster）的最新版本，目前，他们正在努力更新Edge TPU编译器，以改进模型开发工作流程。
Coral产品经理维Vikram Tank写道：“在过去的六个月里，公司收到了很多反馈，我们根据这些反馈，改进了我们的平台。Coral成为了本地人工智能在各行各业的新应用核心，我们的几家合作伙伴正在将Coral纳入需要在边缘进行快速ML推断的产品中。”
对于初学者来说，Coral Dev Board是一款微型计算机，它有一个可移动的系统模块和一个定制的张量处理单元(TPU) AI芯片，Coral USB则是加速器、一个USB适配器，主要的功能就是加快现有Raspberry Pi和Linux系统上的机器学习推断。Coral Dev Board内部的TPU能够以每秒30帧的速度在高分辨率视频上“并发执行”深度前馈神经网络，或者以每秒100帧以上的速度在Mobilenet V2等单一模型上执行任务，还能通过pcie和usb发送和接收数据，并利用google云iot边缘软件栈进行数据管理和处理。
据谷歌透露，该TPU采用了液态冷却技术，体积约为四分之一便士，可以插入服务器机架，并在内部用于为谷歌照片、谷歌云视觉API调用和谷歌搜索结果等产品供电，能离线进行本地处理计算。
如果大家对Coral测试版以及相关系列产品，以及插件系统感兴趣，可以点击文末链接到Coral官网进行详细了解。
Coral官网：http://Coral.ai
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