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可以帮助治理空气污染的智能模型
2019年10月21日 由 TGS 发表
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城市的空气污染指数是很难测量的，因为建筑物之间的空气流动会让汽车尾气和其他污染物受到不可预测的影响。萨里大学领导的一个项目将制造一个微型建筑模型，配备最先进的压力、空速和温度传感器，帮助描绘一幅应对世界各地城市空气污染的清晰方式。例如：建筑物内的热空气如何流出，外部的新鲜空气如何流入，如何以最小的能源投入，来调节温度和当地的天气模式？
研究建筑物间空气的最佳方法是使用风洞，最实用的方法也是使用风洞，但每个风洞都是不同的，对科学测量也有不尽相同的影响。
精确性是研究建筑物周围污染的另一个主要问题，因为定位污染的气穴实在太小，只有西瓜那么大，一个城市附近有太多的西瓜大小的气穴，无法进行计算机模拟——即使是最快、最强大的计算机也无法追踪到所有的气穴，科学家更没有时间来做这种单调且附加价值不高的工作。于是，萨里大学与萨里传感器有限公司（Surrey Sensors Ltd）一起，用自然环境研究委员会给予的14万英镑资金，建造了一座“智能”通用模型建筑，这个建筑可以在任何风洞中使用世界上最先进的内置传感器测量压力、空速和温度。此外，该模型内置核心算法还可以根据情况加热自己的墙，借以模拟太阳能对环境的影响。
该团队公开允许其他风洞研究者使用他们的模型来验证其实验的准确性，并希望他们的模型能及时为科学家反馈有价值的信息，例如：污染是如何在城市中扩散的？如何提高建筑物通风效率，以及改善室内空气质量？该团队还希望，他们的模型可以取代所有会干扰空气流动的模型，为科学家们提供最优秀的测量工具。萨里大学的项目负责人David Birch博士说：“人们认识到，我们正在经历着一场气候变化危机，我们都有责任尽一切努力让地球恢复健康。我们的研究模型，有潜力为科学家提供必要的准确性以及画面分辨率，帮助他们了解和解决世界各地城市的空气污染问题。”
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