特斯拉在自动驾驶汽车方面确立了领先地位

2019年08月30日由 KING 发表 780622 0

特斯拉正在将人工智能应用到自动驾驶汽车上，他们做出了与其他自动驾驶汽车软件开发商不同的决策，并且他们拥有在特斯拉汽车上大规模安装试验的优势。

特斯拉已经用他们的自动驾驶仪软件收集了超过1亿英里的数据。这些数据用来生成自动驾驶汽车的路线图，特斯拉声称这比其他导航系统精确100倍。特斯拉正在考虑是否向其他汽车制造商销售数据，或向政府提供数据，以帮助道路交通安全。麦肯锡公司预计，到2030年年底，自动驾驶汽车数据的市场价值将达到每年7500亿美元左右。

现在估计有50万辆特斯拉汽车在路上行驶，每天行驶1500万英里，也就是每年54亿英里。据《数据科学》(Towards Data Science)杂志的一篇报道：这是Waymo预期的200多倍，而且特斯拉每周还将新增5000辆汽车上路。

在计算机视觉、路况预测和路程规划方面，这些数据发挥了很大的作用。路程规划包括在车道上停留、变换车道、变换速度、绕行停放的车辆、为乱穿马路的人停车等等。这很难编码。一种方法是利用AI神经网络来模仿人的驾驶行为，即模仿学习。AI神经网络在它通过计算机所看到的事物和人类驾驶员所采取的行动之间绘制出相关性，从而预测车辆的行为。随着时间的推移，特斯拉将把模仿学习扩展到更多的任务上，比如变换车道。随着技术越来越成熟，预测结果会变得越来越精确，尤其是对于罕见的情况，比如路上突然出现一匹马。当然车主想要享受AI服务是需要付费的，这有可能会是一个瓶颈。但是特斯拉的人工智能主管安德烈·卡帕蒂已经建立了一套在驾驶过程中拍摄照片的流程，用于获取图像，以进行预测试验。

Waymo前高级工程师安东尼·莱万多夫斯基表示，实现汽车完全自主驾驶很困难，大部分原因是现在的人工智能系统还不足以预测道路上所有汽车和行人的行为，以及硬件系统的瓶颈阻碍。特斯拉拥有50万辆在路上行驶的汽车，这些汽车会帮助他们建立一个庞大的信息数据库，为特斯拉的AI系统提供支持。特斯拉的AI神经网络不是让车主主动选择行为，而是从一系列事件中找到过去和未来之间的相关性，他们可以在视频中预测到车辆的行为。

特斯拉已经在自动驾驶汽车试验与数据收集方面确立了领先地位，对于其他的自动驾驶汽车制造商来说，特斯拉的领先地位很难被超越。

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