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H2O.ai:在独立研究的最新评估中,公司被评为AI自动解决方案的领导者

H2O.ai:在独立研究的最新评估中,公司被评为AI自动解决方案的领导者

人工智能和机器学习的开源领导者H2O.ai宣布,它已被Forrester Research的报告——“2019年第二季度Forrester New Wave:以自动化为重点的机器学习解决方案”评为领导者。

在受到评估的九家供应商中,H2O.ai在用户体验,数据能力,特征工程,模型训练,评估和愿景标准方面获得了差异化评级。

Forrester指出,H2O.ai对于那些希望让数据科学团队满意的公司来说是最好的。该报告解释说,“企业难以扩展数据科学团队,因为很难雇用数据科学家。解决方案是使用H2O.ai的AutoML解决方案提高现有团队的工作效率。”

自动驾驶AI

在评估中,Forrester报告称H2O.ai的自动驾驶AI引领高度透明,可调谐的自动化,并且自动驾驶AI首先是为数据科学家设计的,它提供了丰富的配置来控制自动化的方式。

首席执行官兼创始人Sri Ambati说,“Forrester将我们的自动驾驶AI作为Forrester Wave自动化专注机器学习解决方案领导者,这种认可让我们感到非常兴奋。自动驾驶AI让数据科学家们在今年采用指数级增长和近乎完美的续约率证明了这一点。”

H2O.ai:在独立研究的最新评估中,公司被评为AI自动解决方案的领导者

自动驾驶人工智能的客户正在部署和基准测试模型,其数量级轻松高效,以惊人的速度完成数千个功能的处理。AutoML使企业可以通过AI来弥合人才缺口,并为机器学习带来信任和一致性。

自动驾驶AI的下一代Bring Your Own Recipe架构将使得该领域的科学家和战略家可以完全扩展和定制AutoML,并进一步实现人工智能。

报告使用了10个标准,涵盖产品功能和战略,以评估新兴市场中的9家供应商。该报告发现,利用先进的特征工程功能和模型透明度开发的解决方案是AutoML领域领导者的关键区别,使公民数据科学家和数据科学家能够应对更具挑战性的用例。

H2O.ai的自动驾驶AI正在使用AI实现完整的堆栈,可扩展的实验平台,利用开源数据科学社区,数据可视化和可解释性研究人员,依靠快速反馈循环在CPU和GPU上开发源代码并改进算法,为几类数据问题设计和改进解决方案。

世界上大约十分之一的数据科学大师加入了H2O.ai的行列,正在为企业重新创建自动机器学习,先进的自动特征工程,自然语言处理训练模型,时间序列,自动文档,可解释性模型及其作为自动管道的无缝部署到云和本地。

负责人Marc Stein表示,“自动驾驶AI为像我们这样的创业公司提供了大型数据科学团队的有效替代方案。它可以大大减少为广泛的市场提供一流ML模型所需的时间,自动驾驶AI帮助我们为客户提供智能营销云优势。”

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