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BloomReach:利用人工智能个性化购物体验

BloomReach:利用人工智能个性化购物体验

据Gartner称,到2020年,至少有60%的数字商业组织将使用人工智能(AI)。其主要好处是可供零售商使用的大量数据,有助于影响客户满意度和收入。

为了保持竞争力,您需要比其他任何人更好地了解您的客户,最重要的是找出对他们最有价值的东西。数据是你的理想之选。

个性化数据的重要性不容小觑,它推动了更深入的购物者参与度和更高的转化率。此外,通过云和AI,组织可以重新构想每个接触点的客户体验。

单片商务平台的日子已经屈指可数了。企业需要更灵活的架构,可以利用真正支持其业务的工具和技术。单一的无头平台可以将商业扩展到任何可以想象的客户接触点,使组织能够面向未来,并且可以与多种解决方案集成。一种这样的工具是由AI提供支持的高级搜索算法和销售工具。

人工智能搜索和推销功能通过学习和适应客户行为,为每位购物者从任何渠道的搜索,浏览和登陆页面体验带来额外的优化,从而提供统一,高度相关和个性化的体验。因此,您可以通过所有客户接触点的相关,引人入胜和自定义体验来区分您的品牌。

不要在搜索栏中丢失客户

智能搜索是强大商务战略的重要组成部分。今天的大多数搜索系统都使用带有AI的算法来建议仅基于文本或畅销产品排名的最佳匹配。然而,下一代系统应用云计算,机器学习和人工智能,不仅可以更快的速度处理数据,而且可以获得更好的结果,因为它们可以优化信息检索和排名,并带来更多收入。

通过利用一方的商家内容和另一方的最终用户的查询意图来获得最相关的搜索,可以实现这种智能。由高级AI驱动的搜索将考虑买家行为背景,例如,耐克鞋可能是精英跑步者的畅销书,但不是休闲慢跑者。此外,它会随着时间的推移向用户学习。它将查看人们进行的搜索以及何时不进行转换,评估是否因为搜索次数不多,或者商家没有以正确的方式标记产品,例如鞋子与运动鞋。

加强个性化

将个性化更进一步,最新的最佳解决方案还可以了解个人用户偏好,以便对客户更有可能实时参与的产品进行排名。

他们甚至可以对特定的业务目标做出反应,例如确保低库存商品的排名与批量商品一样高,或推广白标产品,使零售商在高绩效搜索中获得最大的利润空间。

这种灵活性对于季节性营销活动也很有用,例如,如果它很冷,那么颜色的过滤器应该不是重点而不是材料,因为人们更有可能寻找羊毛或羊毛的温暖。如果外套是蓝色的。

使用不同的网页视图定位重复访问者也很有用。通过为搜索字词或地理位置添加规则,您可以影响某些用户的网站访问者体验。这种体验可能会为回头客带来新产品,因为他们重视品牌的下一个版本,或者产品可能只适合具有特定特征的访客。

对于大型零售商而言,跨多个子品牌网站也可以实现个性化,可以为每个子品牌网站个性化体验,并学习用户的行为。

探索动态定价

另一个好处是可以将AI应用于定价结构。例如,使用机器学习算法的动态定价引擎可以检查客户行为,产品比较和购买历史,以根据个人的响应提供差异化​​或有竞争力的定价。

由于它所创造的关系和价值构建,这种个性化可以为公司的利润带来真正的好处。Gartner预测,到2020年,用于识别客户意图的智能个性化引擎将使数字业务的利润增加高达15%。

经验就是一切

面向企业的不断增长的客户数据使得品牌更难以保持客户偏好和最终忠诚度。因此,现在是时候投资一个灵活的商务平台,该平台可以与智能工具集成,包括可扩展的机器学习和人工智能技术,消除了手动流程,确保客户不会有糟糕的体验。

现在是时候通过在每次互动中为每个客户提供一对一的体验来提高客户忠诚度和收入了。

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