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学术出版商发布第一本AI生成的研究类书籍
2019年04月11日 由 深深深海 发表
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学术出版商Springer Nature发布了第一本使用机器学习生成的研究类书籍。这本名为“Lithium-Ion Batteries: A Machine-Generated Summary of Current Research”，并不是一本内容精彩绝伦的读物。相反，顾名思义，它是关于该主题发表的同行评审论文的摘要。它包括引用，引用作品的超链接以及自动生成的引用内容。读者可以免费下载并阅读（内容很无聊，如果失眠严重可以尝试阅读）。
虽然这本书的内容很复杂，但它存在的事实本身令人兴奋。Springer Nature的Henning Schoenenberger在介绍中写道，这样的书籍有可能通过自动化任务开始科学出版的新时代。
Schoenenberger指出，仅在过去三年中，研究者已发表了超过53000份关于锂离子电池的研究论文。对于试图跟上这一领域的科学家来说，是一个巨大的挑战。但是通过使用AI自动扫描和总结，科学家们可以节省时间并继续进行重要的研究。
“这种方法允许研究者加快某一研究领域的文献消化过程，而不是阅读数百篇已发表的文章，”Schoenenberger写道，“与此同时，如果需要，阅读者能够识别并点击潜在的原始来源，以便深入挖掘并进一步探索这一主题。”
虽然最近机器学习的热潮大大提高了计算机生成书面文字的能力，但这些机器人的输出仍然严重受限。它们无法应对人类作家所产生的长期连贯性和结构，因此像人工智能生成小说或诗歌等往往更多地是关于格式而不是创作令人信服的文字。
AI 可以做的是通过库大量生成公式化文本。例如，在新闻业中，美联社等组织使用机器学习来生成足球比赛，地震和财经新闻的摘要。在这些主题中，你需要的只是死板的机器人写作。
卡内基梅隆大学人机交互研究所副教授Jeff Bigham表示，这本书并不是人工智能写作中最令人印象深刻的成就。“采用高质量的输入文本，抽取摘要是非常简单的，并且粗略看起来很连贯，事实上，只要输入文本是连贯的，提取摘要的本质意味着它将在一个大部分中连贯。创造人类读者认为有价值的东西要困难得多。“
实际上，当翻阅文本时，不难发现乱码和不连贯的句子。发布AI生成的学术文本是一回事，但我们必须等待，看AI文本是否真正变得实用。
获取：
link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-16800-1
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