BloomReach:将人工智能引入电子商务的4种方法

2019年04月08日 由 平安 发表 141360 0


在过去的几年里,公众对人工智能的看法分为两个阵营:一方面,认为人工智能是一种不可阻挡的力量,通过优化我们与世界互动的几乎所有方式,将使生活变得容易。

另一方面,有些人不相信人工智能。他们说,机器最终会变成超智能、失控的机器人,从而奴役人类。这些人将认为人工智能的任何进步都看作是一种威胁。

无论你支持哪一方,事实是人工智能正呈指数级增长,到2022年,人工智能在电子商务领域的支出将达到每年73亿美元。

我们认为人工智能在电子商务中的最佳前进方式就是接受它。与此同时,结合AI和人类的见解,一方面可以拥有AI的数字运算能力,另一方面可以获得人类思维的微妙触觉。

那么我们应该怎么做呢?

优化人类搜索


机器人和人类以不同的方式搜索。网上购物体验的很大一部分是为机器人优化的。然而,随着电子商务中的人工智能改善了人类购物者的体验,这一点正在迅速改变。

我们如何优化人类的搜索过程?

首先,想想老式的面包店。作为一个传统的零售商,它提供了一个完全基于人与人之间交互的高度个性化。店员或面包师会根据你的谈话给你产品建议,并完成销售交易。

这一过程与人类的自然行为是一致的,本质上使购买过程成为正常对话的一部分。在网上,你通常没有这种互动。这意味着你需要更加努力地从店主那里复制那些友好的建议。同时,电子商务为购物创造了新的机会,使其成为比传统商店更个性化的体验。

个性化购物之旅


让我们花点时间思考一下大多数人是如何离线购物的(以及这种数字等价物是什么)。以一家杂货店为例,一些购物者确切地知道他们想要什么,然后直接走到右边的过道(分面导航)。有些人在过道里走来走去,看看这次哪些商品吸引了他们的眼球(创意营销)。其他购物者直接到服务员处寻求帮助(网站搜索)。

而在实体店,每天只有几百名顾客和有限数量的产品,一名员工可以满足所有访客的需求。在线商店每天有成千上万的顾客,甚至更多的产品,需要一些额外的帮助来引导他们的顾客购买他们需要的产品。

人工智能实现了大规模的个性化,因此客户更快地找到他们需要的,对体验更满意,并且企业看到了更高的转化率。如果没有任何个性化,消费者必须在数千种产品的数字仓库中导航,而不知道从哪里开始,零售商必须为每一个购物者做出全面的决定,即使我们知道没有人有相同的购物清单。

一个人的购买之旅不仅仅是浏览需求列表并将其与产品匹配。还需要考虑一些不太实际的事情,比如品味、趋势和人们对新奇事物的无休止的追求。这就是在电子商务中,人与人工智能结合的力量发挥的地方。

向客户提供相关建议


怎么知道哪些产品应该被重视哪些产品应该被忽略?你如何制定规则?

这就是AI提供帮助的地方。AI将不断分析访问者的所有行为,他们如何访问您的网站,他们点击的位置,他们购买的内容等等......它会考虑个人访问者,但也会考虑从所有访问者那里学到的人群的智慧。通过这种方式,它可以深入了解个人访问者最感兴趣的内容。

以Halfords为例。他们使用人工智能优化了他们的网站搜索。每次有人访问这个网站,人工智能就开始分析他们的行为,并预测他们可能想要买什么。

保持人性化


尽管人工智能很聪明,但它与你所服务的市场没有联系。

比如说,一个自行车制造商决定推出一款新型自行车。他们可能会宣布什么时候推出,并确保尽可能多地向公众宣传。这是一个现实世界中人工智能不太可能捕捉到的发展。

对于Halfords来说,这是一个进入系统的机会,并告诉它在这些特定自行车的推出过程中提升搜索速度。为了进一步完善搜索,他们可以增加对特定类型、价格范围等自行车感兴趣的访问者的搜索。

人工智能将从那里得到信息,并将进一步完善基于过去和未来的访问者的搜索。
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