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医疗人工智能公司和神经中心合作开发新工具以改进ALS管理
2019年03月26日 由 文灬森特 发表
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CloudMedx计划开发一种计算机分析算法，用来跟踪肌萎缩侧索硬化症(ALS)患者的临床进展，以预测治疗结果。
该工具将是医疗人工智能公司与Gregory W.Fulton ALS以及凤凰城巴罗神经研究所神经肌肉疾病中心之间的新合作成果。
该工具可以帮助更好的确定疾病进展和患者生存的预测因素，从而使患者得到更好的治疗。它增加患者能够接受个性化治疗的可能，改善治疗方案并帮助疾病管理。
CloudMedx首席执行官Tashfeen Suleman在新闻发布会上说：“我们很高兴能与Barrow一起踏上这段旅程。”“使用可能成为临床医师工作流程一部分的人工智能辅助工具可能会为他们提供帮助，帮助他们进行关键决策，尤其是对于像ALS这样的近乎致命的疾病。”
“这种合作会改善ALS患者及其家属的护理。他说：“我们的希望是借助现有的工具，找到改善这一进程的方法，并与Barrow合作，积极的实现变革。”
目前，临床医生帮助患者管理健康的大多数策略都没有考虑到患者的特殊情况和整体健康历史，因此可能存在继发性疾病或风险因素。
超过80%的数据存储在电子健康记录和临床工作流程中，常常被研究人员忽视。这主要是由于缺乏时间和资源来分析如此多的数据，这些数据通常以注释、出院总结和“非结构化”的样式出现。
为了克服这些局限性，团队将从患者的电子健康记录、实验室和放射学结果以及其他来源收集的数据来构建预测患者风险，制定治疗计划以及结果的分析算法。
他们将通过CloudMedx的人工智能平台，利用这些患者记录来提高对疾病的认识，他们希望这些记录能够提供有关适当策略的线索，以实现最佳结果。该算法将读取数据并将其浓缩成有用的信息，医生可以使用这些信息帮助他的ALS患者管理疾病。
Ladha说：“作为一种因患者而异的异质性疾病，ALS向寻求更好治疗的临床医师带来了许多挑战。”“我们与cloudmedx合作的目标是看看我们是否能够识别临床特征，这些特征将帮助我们更早地识别患者，并提高我们预测其病程的能力。如果我们能够实现这一目标，它将转化为更好的护理和更适当的治疗。”
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