Boulder AI和Clarifai宣布合作推出AI驱动安全摄像头

2019年03月20日 由 人工智能爱好者 发表 843291 0


Boulder AI和Clarifai作为两个领先的计算机视觉技术人工智能公司,近日宣布他们已经进入战略技术联盟阶段,将Boulder AI的硬件和软件能力与Clarifai在Boulder AI dnnc内的计算机视觉软件专业知识相结合,建立AM™摄像头平台。有了这项新技术,用于工业、商业或零售监控的健壮的物联网应用程序将能够使用嵌入BoulderAI计算机视觉平台的Clarifai可视化人工智能模型。

Boulder AI公司生产的DNNCam是一种极其耐用、坚固耐用、低功耗、机器学习神经网络摄像机平台,利用Nvidia Tegra GPU进行板载处理,DNNCam可以实时处理镜头,并从Clarifai安装的AI模型中传输高度相关的上下文标记输出。当与Clarifai的可视化人工智能模型相结合时,DNNCam将能够帮助客户计算人和物体的数量,突出感兴趣的人,跟踪人们在帧内和帧外的移动,识别物体,并实时发出已定义动作的警报通知。这使得摄像头能够在网络边缘实时处理数据,大大提高了精度,同时降低了对高速网络访问和云存储的需求。准确处理和标记边缘数据的能力可以为客户节省大量的数据传输和存储成本,特别是在大规模安装时。

Clarifai的首席执行官兼创始人Matt Zeiler表示:“未来视觉人工智能的前景取决于将计算机视觉模型的处理过程从服务器室无缝地转移到网络边缘设备的能力。”“即使有了5G和更快的通信网络,为了获得可操作的知识而要处理的数据量,无论从技术角度还是从财政角度来看,在规模上都无法与今天的通信网络共存。与Boulder AI合作,结合机载相机处理和Clarifai可视化人工智能模型,是在边缘实现实时计算,并利用内置人工智能创建强大的物联网应用的第一步。”



Boulder AI首席执行官DarrenOdom表示:“我们正在共同建设世界上最强大的视觉计算平台。”通过使相机具有通用的GPU计算能力,我们能够为客户提供更高的分辨率、更高的隐私性、更低的延迟、可扩展性和确定性。网络边缘的Clarifai可视人工智能模型为平台提供了几乎神奇的能力,可以捕捉和传递检测到的对象中的相关性。这一步骤从根本上提高了价值,并降低了过去遗留网络基础设施运行缓慢所带来的成本。我们对现在可能发生的事情以及合作伙伴关系在未来的扩展用例方式具有强烈兴趣。”



Boulder AI和Clarifai将在加利福尼亚州圣何塞举行的Nvidia GTC会议上展出运行Clarifai模型的DNNCamm。

 
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