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H2O.ai：通过自然语言处理将无人驾驶AI技术扩展到新的领域
2019年02月21日 由 0的N次方 发表
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H2O.ai作为人工智能的开源领导者，近日宣布推出自动机器学习平台H2O Driverless AI的新版本 ，其中包括先进的自然语言处理（NLP）功能。最新的功能是在#1 Kaggle Kernels 的带领 下与世界各地的H2O.ai团队一起研发的。这些新增的NLP功能将在组织扩展当前的AI策略上起到重要作用。例如，直接解决关键机器学习方法，提高防欺诈检测和流失等许多预测模型的准确性。同时，也将用途扩展到情感分析，文档分类和其他文本中心应用。
随着NLP功能的加入，使得人驾驶AI现在可以立即处理更多类型的数据，其中包括使用包含文本块，数字和分类数据的数据创建机器学习模型，可以轻松节省组织的时间和金钱。在最新版本中，平台可以直接使用大量文本数据（如描述字段），从而节省了数据科学家在将文本转换为预测功能所需的时间。H2O.ai进一步将NLP与TensorFlow结合，提供深度学习方法，有助于解决各种问题，并增强无人驾驶AI的NLP功能，使其自动处理大量文本。
“文本是一种独特的人类表达，所以这就使自然语言处理成为AI最终的挑战。我们使用TensorFlow和机器学习的无人驾驶AI文本配置的新NLP扩展了autoML可以为多个领域的企业解决的问题。“ H2O.ai的首席执行官兼创始人Sri Ambati说，“文本能够自然地与企业数据交织在一起，并且能够为半监督和无监督挑战培训学习架构做出努力。无人驾驶AI提供更快、更便宜和更简单的方式来训练和重用深度学习文本模型，就像在你的团队中拥有NLP专家一样。”
通过新的NLP，H2O无人驾驶AI客户现在可以：
- 根据客户评论更好地预测零售的购买模式
- 对证券报告进行更高质量的股权研究
- 仅根据文本内容即可对文档进行分类
- 从客户服务电话的记录中确定客户情绪，以确定客户流失的可能性
- 通过包含产品描述和客户评论等文本数据，增强欺诈，定价，营销等现有模型
- 通过针对特定领域的NLP拯救生命，用于医疗保险
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