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H2O.ai:通过自然语言处理将无人驾驶AI技术扩展到新的领域

H2O.ai:通过自然语言处理将无人驾驶AI技术扩展到新的领域

H2O.ai作为人工智能的开源领导者,近日宣布推出自动机器学习平台H2O Driverless AI的新版本  ,其中包括先进的自然语言处理(NLP)功能。最新的功能是在#1 Kaggle Kernels 的带领 下与世界各地的H2O.ai团队一起研发的。这些新增的NLP功能将在组织扩展当前的AI策略上起到重要作用。例如,直接解决关键机器学习方法,提高防欺诈检测和流失等许多预测模型的准确性。同时,也将用途扩展到情感分析,文档分类和其他文本中心应用。

随着NLP功能的加入,使得人驾驶AI现在可以立即处理更多类型的数据,其中包括使用包含文本块,数字和分类数据的数据创建机器学习模型,可以轻松节省组织的时间和金钱。在最新版本中,平台可以直接使用大量文本数据(如描述字段),从而节省了数据科学家在将文本转换为预测功能所需的时间。H2O.ai进一步将NLP与TensorFlow结合,提供深度学习方法,有助于解决各种问题,并增强无人驾驶AI的NLP功能,使其自动处理大量文本。

“文本是一种独特的人类表达,所以这就使自然语言处理成为AI最终的挑战。我们使用TensorFlow和机器学习的无人驾驶AI文本配置的新NLP扩展了autoML可以为多个领域的企业解决的问题。“ H2O.ai的首席执行官兼创始人Sri Ambati说,“文本能够自然地与企业数据交织在一起,并且能够为半监督和无监督挑战培训学习架构做出努力。无人驾驶AI提供更快、更便宜和更简单的方式来训练和重用深度学习文本模型,就像在你的团队中拥有NLP专家一样。”

通过新的NLP,H2O无人驾驶AI客户现在可以:

  • 根据客户评论更好地预测零售的购买模式
  • 对证券报告进行更高质量的股权研究
  • 仅根据文本内容即可对文档进行分类
  • 从客户服务电话的记录中确定客户情绪,以确定客户流失的可能性
  • 通过包含产品描述和客户评论等文本数据,增强欺诈,定价,营销等现有模型
  • 通过针对特定领域的NLP拯救生命,用于医疗保险
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