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英特尔开源Nauta，用于运行深度学习模型训练实验
2019年01月24日 由 浅浅 发表
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英特尔开源了Nauta，Nauta提供了一个多用户的分布式计算环境，用于运行深度学习模型训练实验。Nauta使用业界领先的Kubernetes和Docker平台运行，以实现可扩展性和易管理性。各种DL框架和工具的模板包可在平台上使用（可自定义），以消除创建和运行单节点和多节点深度学习训练实验的复杂性。
该平台可与许多流行的机器学习框架（如MXNet，TensorFlow和PyTorch）运行，并使用可与英特尔至强CPU集群配合工作的处理系统。
使用TensorBoard，命令行代码或Nauta Web用户界面可以看到使用Nauta进行的深度学习实验的结果。
团队表示，“Nauta是一个企业级堆栈，面向需要运行DL工作负载以训练在生产环境中部署的模型的团队。使用Nauta，用户可以在单个或多个工作节点上使用Kubernetes定义和调度深度学习实验，并检查这些实验的状态和结果，以进一步调整和运行其他实验，或准备训练模型进行部署。”
Nauta是最新可以使用Kubernetes或Docker的工具，这使从业者在通过内部部署服务器或云端部署AI时进行选择。
与其他分布式深度学习平台一样，Nauta也可以帮助数据科学家和AI从业者团队协作并协同工作。
用户可以自由定制的预先制作的工具、脚本和模型模板，以及测试模型的批量或流式推理。其他更新将在晚些时候推出。
开源：
github.com/intelAI/Nauta
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