NBC Universal利用机器学习,使广告推送更加精准及时

NBC Universal利用机器学习,使广告推送更加精准及时

只要广告存在,广告商就一直将他们的消息定位到相关媒体,比如,儿童电视频道充斥着玩具广告,婚礼期间的休息时间充满了蜜月目的地的广告等等。而现在,NBC Universal采用了一种新的机器学习工具,可以使电视上的广告放置更加准确,相关和及时。

Context Intelligence Platform分析脚本,隐藏式字幕和视觉描述,以确定特定广告的完美展示时刻。例如,如果观众正在观看以派对场景为特色的网络节目,那么如果出现的广告是针对酒类饮品品牌,那绝不是巧合。

根据NBCU营销和广告创意总监Josh Feldman的说法,该平台的试验导致品牌记忆度增加了19%,受欢迎度增加了13%,消息可记忆性增加了64%。

Feldman指出,“在进行机器学习之前,就已经有了大量的常识,当我的团队为广告客户创造了一些非常真诚的营销方式时,我们会确保这个广告是在感情类型的节目上播出的,而不是那种喜剧节目。”

该系统将于明年初正式发布,目前有三到五名广告客户正在与NBCU进行beta测试。虽然目前没有详细介绍所涉及的品牌名称,但Feldman表示,他们属于一系列消费者类别,包括零售商,工作室和包装商品。

Feldman说,“这类操作我们一直在手动执行,而且持续了很长一段时间,但现在利用机器学习,我们将能够大规模地实现这一点。”

本文为ATYUN(www.atyun.com)编译作品,ATYUN专注人工智能
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